什么是多次查询
在MSSQL中，多次查询指的是执行多个查询语句，每个查询语句都会在数据库中执行一次，这样会导致数据库的性能降低，特别是在复杂的查询语句中。
为什么需要优化查询语句
优化查询语句可以提高查询速度，减少数据库的负担，让查询更加高效，特别是在访问量大的情况下。优化查询语句可以减少多次查询的情况，通过合并多个查询语句来减少数据访问次数，提高查询性能，使得查询结果更加准确、快速。
如何优化查询语句
使用索引
索引是一种数据库结构，可以加快查询的速度。仅仅是将一个索引加在一个或多个字段上，就可以让查询获得很快的速度。例如：
SELECT * FROM tablename WHERE columnname = 'value'
在这个例子中，columnname被索引了，所以查询速度比较快。
避免使用将所有行返回的查询
查询数据表中的所有数据很简单，只需使用SELECT * FROM tablename即可，但是这样会返回表中的所有行，这往往会导致查询变慢。
使用EXISTS代替IN
IN操作符会在查询中创建一个子查询，这很慢。使用EXISTS操作符可以减少查询的数量并提高执行效率，因为它只需要查看一次子查询的结果。
SELECT * FROM tablename WHERE columnname1 IN (SELECT columnname2 FROM tablename2 WHERE columnname3 = 'value')
可以改为
SELECT * FROM tablename WHERE EXISTS (SELECT columnname2 FROM tablename2 WHERE columnname1 = columnname2 AND columnname3 = 'value')
使用GROUP BY和HAVING
在某些情况下，使用GROUP BY和HAVING可以提高查询效率。GROUP BY将行分组，HAVING筛选出符合条件的组。
SELECT columnname1, COUNT(*) FROM tablename GROUP BY columnname1 HAVING COUNT(*) > 1
在这个例子中，查询并列出tablename中的columnname1，以及它们的数量，只有在数量大于1的时候才选取。
使用JOIN
JOIN可以使得多个表连接在一起查询，这比分别查询多个表更快。JOIN可以产生一个新的表，比我们事先查询两个表，然后再将结果进行合并更快。
SELECT a.columnname1, b.columnname2 FROM table1 a JOIN table2 b ON a.id = b.id
在这个例子中，我们使用了JOIN将两个数据表连接在一起，便于查询数据。
总结
优化查询语句可以提高查询效率，减少数据库的负担，使得查询结果更加准确，并且可以让查询在高访问量的情况下更加高效。优化查询语句可以使用索引，避免将所有行返回的查询，使用EXISTS代替IN，使用GROUP BY和HAVING，以及使用JOIN操作符。