1.浮点型数据类型简介
浮点型是一种非常常见的数据类型，用于表示小数或大数，其数据类型在各种编程语言和数据库中普遍存在，在MSSQL数据库中也同样如此。
MSSQL中的浮点型数据类型有两种：float和real。其中float数据类型是18位精度的浮点型，而real数据类型是8位精度的浮点型，两种数据类型在实际使用中有着不同的应用场景。
下面我们来详细介绍一下这两种数据类型的应用。
2.float数据类型的应用场景
float数据类型主要用于存储具有大范围但精度不高的小数。
例如，某个物体的重量为10,000.123456789吨，我们可以使用float类型进行存储。
DECLARE @num FLOAT(24)
SET @num = 10000.123456789
PRINT @num
输出结果：
10000.123456789
在这个例子中，我们将10,000.123456789赋值给一个float类型的变量，并通过PRINT指令输出，输出结果可以看到，float类型可以精确存储到小数点后6位，但是在更高位的数字上，会存在一定的精度损失。
3.real数据类型的应用场景
real数据类型主要用于存储持有小而精确的小数。
例如，某个物体的温度为37.9℃，我们可以使用real类型进行存储。
DECLARE @temp REAL
SET @temp = 37.9
PRINT @temp
输出结果：
37.9000015258789
在这个例子中，我们将37.9℃赋值给一个real类型的变量，并通过PRINT指令输出，输出结果可以看到，real类型可以精确存储到小数点后7位。
4.浮点数运算的注意事项
4.1 精度损失
在MSSQL中进行浮点数运算时，需要注意精度损失的问题。浮点数运算经常会遇到精度丢失的问题，因为计算机在进行计算时，往往会进行四舍五入，导致小数位数的不确定性。
4.2 浮点数值范围
另外，需要注意的是，float和real类型的数据范围也是有限制的。float类型范围为-1.79E+308 ~ 1.79E+308，而real类型范围为-3.40E+38 ~ 3.40E+38。如果想要进行更大范围的数据运算，可以考虑使用DECIMAL或NUMERIC数据类型。
5.结语
浮点型数据类型是MSSQL数据库中非常常见的一种数据类型，我们在应用过程中需要根据实际情况选择float或real数据类型。在进行数据运算时，需要注意精度损失和数据范围等问题，以免出现不必要的错误。