1. 什么是重复数据
在MSSQL中，有时会出现重复的数据行，也就是出现两行或多行数据的属性值都一模一样的情况。这种情况可能是由于代码错误、数据转移不顺利、人为误操作等原因造成。
重复数据可能会给数据分析和处理带来麻烦，同时也可能会导致数据查询的效率下降，因此需要及时发现并解决。
2. 如何查找重复数据
2.1 利用COUNT函数进行精准查找
在MSSQL中，可以使用COUNT函数来查找每个属性值出现的次数，进而找到重复数据。
SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2
HAVING COUNT(*) > 1
这段代码将会查找表格中属性column1和column2的组合，统计它们在整个表格中出现的次数，如果统计结果大于1，说明这个组合是一个重复数据。COUNT函数特别适用于查找少量的重复数据，因为它需要对整个表格进行扫描，对于大型表格，效率较低，可以采用别的方法进行查找。
2.2 利用聚合函数进行模糊查找
在MSSQL中，可以使用SUM、AVG、MAX等聚合函数来查找重复数据。对于某些数据类型，如日期类型，精确的查找可能需要进行转化，因为日期类型具有时间精准度，尽管两条数据看起来一模一样，但实际上它们的时间戳到秒数不同。
SELECT AVG(column1), COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING COUNT(*) > 1
这段代码将会查找表格中某个属性的平均值，并统计其出现的次数，如果统计结果大于1，说明这个属性是一个重复数据。AVG函数等聚合函数适用于查找多量的重复数据，因为它只需要扫描指定列，而不是整个表格。
3. 重复数据查找的索引解决方案
3.1 利用聚簇索引
聚簇索引是按照表格中某一列顺序排列的索引，一般会被使用频繁的查询列作为聚簇索引的列。通过聚簇索引可以有效提高查询速度，同时也可以减少重复数据的出现。
导致重复数据的原因可能是插入同样的数据记录，因此可以尝试给某一行（或某几行）增加聚簇索引，这样可以对查询进行优化，从而减少重复相同数据的情况。
CREATE CLUSTERED INDEX index_name ON table_name (column_name)
这段代码将会在table_name表中的column_name列创建聚簇索引，从而提高查找效率。
3.2 利用非聚簇索引
非聚簇索引是按照表格中某一列顺序排列的索引，但是它的排列顺序与聚簇索引的排序并不相同。非聚簇索引适合于某些数据值相同但是数量较少的列上。
如果表格中某些列常常重复相同的数据，可以尝试建立非聚簇索引，从而实现去重和优化查询的目的。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
这段代码将会在table_name表中建立非聚簇索引，从而优化查询效率。
3.3 利用唯一索引
唯一索引是一个不允许插入重复数据的索引。通过建立唯一索引，对于一些常常出现重复数据的列，可以有效防止重复数据的产生。如果试图插入重复数据，DBMS将会拒绝该操作并给出错误提示信息。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
这段代码将会在table_name表中建立唯一索引，从而避免插入重复数据。
4. 总结
重复数据一般会给数据处理和查询带来麻烦，因此需要及时发现并解决。通常可以利用MSSQL的聚合函数和索引技术对重复数据进行查找和优化，提高查询效率，并避免重复数据的产生。