数据库分库分表，何时分？怎样分？

什么是数据库分库分表

数据库分库是指将一个大型数据库划分为若干个小型数据库，从而提高数据库处理能力的方法。而数据库分表是指将一个数据表拆分成多个小表，从而减少单个表中的数据量，提高数据库的响应速度和并发能力。

何时需要进行数据库分库分表

数据量增长过快

如果一个数据库中的数据量过大，每次查询操作所需的时间和资源消耗会急剧增加，此时就需要考虑进行数据库分表的操作。

高并发访问

如果一个数据库需要支持高并发访问，而单一数据库的处理能力无法满足需求，也就是需要进行数据库分库的操作，将并发访问压力分摊到多个数据库中，提高数据库的并发处理能力。

业务拓展

当业务规模不断扩大之后，数据量也会随之增加，此时需要考虑对数据库进行分库或分表操作，以满足不断增长的业务需求。

数据库分表的方式

垂直分表

垂直分表是将一个大表按照大表中含有的列划分为多个小表，每个小表含有部分列。这种方式可以解决表中的字段过多导致的查询效率低下的问题。

例如，一张订单表中包含了订单详情、订单状态、订单金额等多个字段，查询某个订单时会查询所有的字段，效率低下。这时可以将订单表分成订单基本信息表和订单详情表，订单基本信息表只包含订单号、下单时间、用户id等基本信息，而订单详情表包含订单的商品名称、购买数量、单价等详细信息。

CREATE TABLE order_info(

order_id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
order_time DATETIME,
status TINYINT,
amount DECIMAL(10,2)
);
CREATE TABLE order_detail(
detail_id INT PRIMARY KEY,
order_id INT,
product_name VARCHAR(100),
product_count INT,
unit_price DECIMAL(10,2)
);

水平分表

水平分表是将一个大表按照表中的数据行划分为多个小表，每个小表含有部分数据行。这种方式可以解决表中数据行过多导致的查询效率低下、存储空间浪费等问题。

例如，一张商品表中包含了所有商品的信息，商品数量很大，此时查询时可能会因为数据量过大导致查询效率低下，此时可以将商品表按照类目分成多个商品表，每个小表只包含一个类目中的商品信息。

CREATE TABLE goods_category1(

id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
price DECIMAL(10,2)
);
CREATE TABLE goods_category2(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
price DECIMAL(10,2)
);

分库分表

既可以按照垂直方式分表，也可以按照水平方式分表，这样就可以将一个大型数据库分成多个小型数据库，每个小型数据库中又包含多个小表，达到提高数据库处理能力的目的。

例如，查询订单时，可以按照订单号的尾号（如0~9）将订单表分为10张表，并将这10张表存放在不同的数据库节点上，提高并发访问能力。

-- database shard 1

CREATE TABLE `order0` (
  `order_id` INT PRIMARY KEY,
  `user_id` INT,
  `order_time` DATETIME,
  `status` TINYINT,
  `amount` DECIMAL(10,2)
);
-- database shard 2
CREATE TABLE `order1` (
  `order_id` INT PRIMARY KEY,
  `user_id` INT,
  `order_time` DATETIME,
  `status` TINYINT,
  `amount` DECIMAL(10,2)
);
...
-- database shard 10
CREATE TABLE `order9` (
  `order_id` INT PRIMARY KEY,
  `user_id` INT,
  `order_time` DATETIME,
  `status` TINYINT,
  `amount` DECIMAL(10,2)
);

总结

数据库分库分表是针对数据量过大、高并发访问、业务拓展等情况下的一种数据库优化方式。根据具体的业务需求，可以选择垂直分表、水平分表或分库分表的方式进行优化。分库分表可以提高数据库处理能力，缩短查询时间，同时也可以提高并发访问能力，确保数据库的运行稳定。