介绍
在使用MSSQL进行数据查询时，有时候会遇到空白数据的问题，如果不对其进行处理，就会产生误差。本文将介绍MSSQL中空白数据的过滤方法，帮助用户更好地使用MSSQL。
空白数据的产生原因
空白数据通常是由于数据录入时，某些字段没有填写，或者数据库内的数据被删除的原因导致的。
空白数据的存在使得我们在进行数据查询时会得到一些不可预测的结果，影响数据的可靠性。
处理方法
使用IS NULL过滤空白数据
IS NULL 用于判断一个值是否为空值，如果数据为空值，返回值为 True，否则返回 False。在 SQL Server 中，空值和 NULL 是同一概念，也就是说，NULL 值就是空值。
因此，我们可以使用 IS NULL 运算符来过滤空白数据。具体使用方法如下：
SELECT * FROM TableName
WHERE ColumnName IS NULL;
上述代码中的 TableName 是要进行查询的表名，而 ColumnName 则是要过滤空白数据的列名。
此方法比较简单易用，但有时候会出现混淆 NULL 和空字符串的情况。
使用IS NULL和COALESCE混合过滤空白数据
为了避免使用 IS NULL 时混淆 NULL 和空字符串的情况，我们可以使用 COALESCE 函数来判断一个值是否为 NULL。
COALESCE 子句返回在被测试的表达式列表中的第一个非 NULL 表达式。如果所有表达式都是 NULL，则 COALESCE 返回 NULL。
SELECT *
FROM TableName
WHERE COALESCE(ColumnName, '') = '';
上述代码中的 COALESCE(ColumnName, '') 用于判断值是否为NULL或空字符串。如果该值为 NULL，则返回空字符串，这样就能够正确地过滤空白数据了。
使用LEN函数过滤空白数据
我们也可以使用 LEN 函数判断一个值是否为空字符串。LEN 函数用于返回指定字符串的长度。
SELECT *
FROM TableName
WHERE LEN(ColumnName) = 0;
上述代码中的 LEN(ColumnName) 返回列的长度。如果该长度为零，则说明该列为空字符串或NULL，可以将其作为过滤条件。
总结
本文介绍了三种MSSQL中过滤空白数据的方法，分别为使用 IS NULL、IS NULL 和 COALESCE 混合使用、以及使用 LEN 函数。虽然这些方法都能够正确地过滤空白数据，但使用方法的选择取决于具体的情况。