介绍
MSSQL作为关系型数据库管理系统，被广泛应用在各个领域中，同时经常与其他系统进行集成。在实际的开发和维护过程中，我们往往需要管理大量的表。例如，我们的系统可能包含几百甚至几千个表。然而，过多的表数量给数据库设计、优化、维护等方面带来了诸多难题。本文将从表数量多的角度，介绍MSSQL数据库中关于表管理的问题。
问题描述
在数据库中，表数量增多会导致以下几个问题：
1. 查询性能下降
表数量增多会导致查询性能的下降。当查询涉及到多个表时，系统需要进行表关联操作，这个操作的成本是较高的。如果表数量过多，关联操作的成本会很大，从而导致查询性能下降。
2. 表设计困难
当表的数量很多时，表的设计变得越来越困难。因为设计一个表需要考虑该表与其他表之间的关系，以及这些关系的细节问题。如果表的数量过多，这个设计过程会变得非常的困难。
3. 数据冗余
过多的表数量会导致数据的冗余。由于表之间可能存在重复的数据，所以在多表查询和维护时，需要对数据进行抽取和去重的操作。如果表的数量过多，这些操作将会非常复杂，从而增加系统的维护成本。
解决方法
对于上述问题，以下是几种解决方法：
1. 合并表
一些表可能可以合并成一个表，这样可以减少表的数量，并且降低查询性能的下降。例如，如果有两个表保存了相同的数据，可以考虑将这两个表合并成一个表。
2. 数据库分区
可以通过对数据库进行分区的方式，将表分散到多个物理存储设备上，从而使查询操作的速度和性能得到提升。这样可以将表的数量扩展到更大程度，而不会导致查询性能下降。
3. 使用索引
使用索引是优化查询性能的一种非常有效的方式。可以在重要的表上使用索引，这样可以提高查询速度，减少查询的时间成本。
4. 正确设计表
对于每个表的设计，应该考虑到表与其他表之间的关系，以及它们之间的关系的细节。正确地设计每个表可以避免出现冗余数据，从而减少维护成本。
5. 数据库规范化
数据库规范化可以避免数据的重复和冗余，并且可以将数据库设计分解成更小和更容易管理的数据元素集合。这可以帮助减少表的数量并增加查询性能。
结论
在MSSQL数据库中，管理过多的表具有一些困难。然而，可以通过对数据库的设计和优化来减少表的数量，并提高查询性能。在实际的应用中，除了上述提到的解决方法，还应该根据具体的业务需求灵活应用各种技术来处理表数量过多的问题。