MSSQL中轻松实现时间转字符串的技巧

介绍

在MSSQL中,时间是一个重要的数据类型,并且经常需要将时间转换为字符串格式,以便进行特定的计算或显示。本文将介绍如何使用一些简单的技巧轻松实现时间转字符串。

基本概念

在MSSQL中,时间类型主要分为日期时间类型和时间戳类型。其中,日期时间类型包括date、time、datetime、datetime2、smalldatetime等,而时间戳类型则包括timestamp和rowversion。

将日期时间格式化为字符串

在MSSQL中,可以使用convert、cast和format等函数将日期类型转换为字符串。其中,convert和cast函数是转换数据类型的通用函数,而format函数则是专门用于格式化日期的函数。

使用convert函数

convert函数可以将日期类型转换为字符类型,并且可以指定字符类型的格式。下面是一些常用的格式示例:

-- 将日期类型转换为字符类型

select convert(varchar(10), getdate(), 120) -- 2021-06-14

select convert(varchar(8), getdate(), 108) -- 14:19:03

select convert(varchar(19), getdate(), 120) -- 2021-06-14 14:19:03

在上面的示例中,120表示格式化为"yyyy-mm-dd hh:mi:ss"的字符串。其它通用的格式可以在MSSQL官方文档上查看。

使用cast函数

与convert函数相似,cast函数也可以将日期类型转换为字符类型,示例如下:

-- 将日期类型转换为字符类型

select cast(getdate() as varchar(10)) -- Jun 14 2021

select cast(getdate() as varchar(8)) -- 14:19:03

select cast(getdate() as varchar(19)) -- Jun 14 2021 14:19:03

使用format函数

format函数是一个针对日期格式化的专用函数,相对于convert和cast函数具有更多的格式化选项。示例如下:

-- 格式化日期

select format(cast(getdate() as date), 'yyyy.MM.dd') -- 2021.06.14

select format(cast(getdate() as time), 'hh:mm:ss') -- 14:19:03

select format(cast(getdate() as datetime2), 'yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss') -- 2021年06月14日 14:19:03

使用字符串函数截取时间部分

在实际应用中,有时需要从日期时间类型的数据中截取其中的时间部分,并将其转换为字符串。MSSQL提供了一系列的字符串函数可以用于实现该需求。

使用substring函数

substring函数可以从字符串中截取指定长度的子串。可以将日期类型转换为字符类型,然后使用substring函数截取其中的时间部分。示例如下:

-- 截取时间部分

select substring(convert(varchar(8), getdate(), 108), 1, 5) -- 14:19

在上面的示例中,108表示将日期时间转换为"hh:mi:ss"格式的字符串,然后使用substring函数从该字符串中截取前5个字符。

使用right函数

right函数可以从字符串的右侧开始截取指定长度的子串。可以将日期类型转换为字符类型,然后使用right函数截取其中的时间部分。示例如下:

-- 截取时间部分

select right(convert(varchar(8), getdate(), 108), 5) -- 14:19

与substring函数相似,上面的示例会将日期时间转换为"hh:mi:ss"格式的字符串,然后使用right函数从该字符串中截取后5个字符。

总结

在MSSQL中,通过使用convert、cast和format等函数以及substring和right等字符串函数,可以轻松地将日期时间类型转换为字符串,并且可以在必要时截取其中的时间部分。这些技巧对于数据处理和显示都具有重要的作用。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签