MSSQL临时表使用技巧研究-猿码集

1. MSSQL临时表简介

临时表是指在数据处理过程中所创建的、用于存储临时数据的表，一般只存在于当前用户会话（session）中，不对其他用户可见，且当会话结束时临时表将自动被删除。MSSQL提供了两种类型的临时表：局部临时表（Local Temporary Table）和全局临时表（Global Temporary Table）。

1.1 局部临时表

局部临时表是在MSSQL数据库中创建的一个临时表，以“#”作为表名前缀，只存在于当前用户会话中，它的作用域仅限于创建该表的查询语句、批处理、存储过程或函数中。局部临时表可以被其他查询引用，但是如果当前用户会话结束，那么临时表将自动被删除。

-- 创建一个局部临时表
CREATE TABLE #temp (
    id INT PRIMARY KEY,
    name NVARCHAR(50)
)

在上面的例子中，我们创建了一个名为“#temp”的局部临时表，该表包含了两个字段，分别为“id”和“name”，其中“id”为主键。

1.2 全局临时表

全局临时表是在MSSQL数据库中创建的一个临时表，以“##”作为表名前缀，全局临时表可以被任何用户引用。与局部临时表不同，全局临时表在创建它的会话结束后并不会被立即删除，而是会保留到所有引用该表的会话都结束时才会被删除。

-- 创建一个全局临时表
CREATE TABLE ##temp (
    id INT PRIMARY KEY,
    name NVARCHAR(50)
)

在上面的例子中，我们创建了一个名为“##temp”的全局临时表，该表包含了两个字段，分别为“id”和“name”，其中“id”为主键。

2. MSSQL临时表的使用技巧

2.1 使用临时表存储中间结果

在复杂的查询语句中，可能会使用到多个子查询，为了减少查询的复杂度，我们可以将子查询得到的结果存储在临时表中，然后再利用这些结果进行下一步查询。

例如，我们需要查询员工的姓名、部门和工资，同时需要根据该员工所在部门的部门经理的工资进行排序，那么可以使用下面的SQL语句：

-- 创建一个局部临时表，存储员工和部门信息
SELECT e.name, d.name AS dept_name, e.salary, d.manager_id INTO #temp_emp_dept
FROM employees AS e
JOIN departments AS d ON e.department_id = d.id
-- 查询临时表中的员工信息，按照所在部门经理的工资进行排序
SELECT e.name, e.salary, t.dept_name
FROM employees AS e
JOIN #temp_emp_dept AS t ON e.id = t.id
JOIN employees AS m ON t.manager_id = m.id
ORDER BY m.salary DESC

在这个例子中，我们先创建了一个名为“#temp_emp_dept”的局部临时表，存储了员工和部门的信息。然后在下一步查询中，我们查询了临时表中的员工信息，并按照所在部门经理的工资进行排序。

2.2 使用临时表存储大量数据

当需要处理大量数据时，可以使用临时表来存储这些数据，临时表可以帮助我们更方便地对数据进行排序、过滤和汇总。

例如，我们需要查询某个公司上个月的销售额，并对销售额进行排名，那么可以使用下面的SQL语句：

-- 创建一个名为“#temp_sales”的局部临时表，存储销售数据
CREATE TABLE #temp_sales (
    product_id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
)
-- 将上个月的销售数据存储到临时表中
INSERT INTO #temp_sales (product_id, sale_date, amount)
SELECT product_id, sale_date, SUM(amount) AS amount
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN DATEADD(MONTH, -1, GETDATE()) AND GETDATE()
GROUP BY product_id, sale_date
-- 查询临时表中的销售数据，按照销售额进行排名
SELECT product_id, SUM(amount) AS total_amount, 
       RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS rank
FROM #temp_sales
GROUP BY product_id
ORDER BY rank

在这个例子中，我们先创建了一个名为“#temp_sales”的局部临时表，存储了上个月的销售数据。然后在下一步查询中，我们查询了临时表中的销售数据，并按照销售额进行排名。

2.3 使用临时表实现分页查询

在查询大量数据时，为了避免一次查询返回过多的数据，我们一般采用分页的方式进行查询。利用临时表和分页查询技术，可以实现比较高效的分页查询。

例如，我们需要查询某个论坛的帖子，每页显示10条，可以使用下面的SQL语句：

-- 声明变量@page_no和@page_size，分别表示当前页数和每页显示的记录数
DECLARE @page_no INT = 1, @page_size INT = 10
-- 使用ROW_NUMBER()函数对查询结果进行排序，并将结果存储到临时表#temp_posts中
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY created_at DESC) AS row_num, *
INTO #temp_posts
FROM posts
-- 查询临时表中分页后的数据，并通过row_num实现分页
SELECT *
FROM #temp_posts
WHERE row_num BETWEEN (@page_no - 1) * @page_size + 1 AND @page_no * @page_size

在这个例子中，我们先使用ROW_NUMBER()函数对查询结果进行排序，并将结果存储到名为“#temp_posts”的临时表中。然后在下一步查询中，我们查询了临时表中分页后的数据，采用ROW_NUMBER()函数实现分页。

2.4 使用临时表实现数据转换

当需要将数据进行转换时，如将一列数据转换为多列，或将多列数据转换为一列，可以使用临时表来存储转换后的数据。

例如，我们需要查询某个员工的上个月考勤记录，将每天的考勤信息转换为一列数据，并计算每个员工的迟到次数和早退次数，那么可以使用下面的SQL语句：

-- 创建一个名为“#temp_attendance”的临时表，存储员工的考勤记录
CREATE TABLE #temp_attendance (
    employee_id INT,
    attendance_date DATE,
    attendance_time TIME,
    attendance_type VARCHAR(10)
)
-- 将上个月员工的考勤记录存储到临时表中
INSERT INTO #temp_attendance (employee_id, attendance_date, attendance_time, attendance_type)
SELECT employee_id, CAST(attendance_time AS DATE), CAST(attendance_time AS TIME), 
       CASE WHEN CAST(attendance_time AS TIME) < '09:00' THEN '迟到'
            WHEN CAST(attendance_time AS TIME) > '18:00' THEN '早退'
            ELSE '正常' END AS attendance_type
FROM attendance
WHERE CAST(attendance_time AS DATE) BETWEEN DATEADD(MONTH, -1, GETDATE()) AND GETDATE()
-- 将每个员工上个月的考勤记录转换为一列数据，并计算迟到次数和早退次数
SELECT employee_id, 
       SUM(CASE WHEN attendance_type = '迟到' THEN 1 ELSE 0 END) AS late_times,
       SUM(CASE WHEN attendance_type = '早退' THEN 1 ELSE 0 END) AS early_times,
       STUFF((SELECT ',' + CAST(CAST(attendance_date AS VARCHAR(20)) 
                   + ' ' + CAST(attendance_time AS VARCHAR(20))
                AS VARCHAR(MAX)) 
              FROM #temp_attendance
              WHERE employee_id = t.employee_id
              ORDER BY attendance_date, attendance_time
              FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'VARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') AS attendance_list
FROM #temp_attendance AS t
GROUP BY employee_id
ORDER BY employee_id

在这个例子中，我们先创建了一个名为“#temp_attendance”的临时表，存储了员工的考勤记录。然后在下一步查询中，我们将每个员工上个月的考勤记录转换为一列数据，并计算了每个员工的迟到次数和早退次数。

2.5 使用临时表对查询结果进行缓存

当需要频繁调用某个复杂查询语句时，可以使用临时表对查询结果进行缓存，避免每次查询都重新计算。

例如，我们需要查询某公司最近三个月每个员工的销售额和销售数量，我们可以使用下面的SQL语句：

-- 创建一个名为“#temp_sales_by_employee”的局部临时表，存储销售数据
CREATE TABLE #temp_sales_by_employee (
    employee_id INT,
    sales_month DATE,
    total_amount DECIMAL(10, 2),
    total_quantity INT 
)
-- 将最近三个月每个员工的销售数据存储到临时表中
INSERT INTO #temp_sales_by_employee (employee_id, sales_month, total_amount, total_quantity)
SELECT employee_id, DATEFROMPARTS(YEAR(sales_date), MONTH(sales_date), 1) AS sales_month,
       SUM(amount) AS total_amount, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
WHERE sales_date BETWEEN DATEADD(MONTH, -3, GETDATE()) AND GETDATE()
GROUP BY employee_id, DATEFROMPARTS(YEAR(sales_date), MONTH(sales_date), 1)
-- 查询临时表中缓存的销售数据
SELECT *
FROM #temp_sales_by_employee
WHERE sales_month = DATEFROMPARTS(YEAR(GETDATE()), MONTH(GETDATE()), 1)

在这个例子中，我们先创建了一个名为“#temp_sales_by_employee”的局部临时表，存储了最近三个月每个员工的销售数据。然后在下一步查询中，我们查询了临时表中缓存的销售数据，避免了每次查询都重新计算销售数据。

3. 总结

本文主要介绍了MSSQL临时表的使用技巧，包括使用临时表存储中间结果、存储大量数据、实现分页查询、实现数据转换和对查询结果进行缓存等方面。临时表可以帮助我们更方便地处理数据，提高数据处理速度。

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