什么是MSSQL优化查询？
MSSQL是一个关系型数据库管理系统，多数情况下，我们会在MSSQL上创建一定大小的表格，并存储了大量数据。当我们需要查找某些数据时，就需要使用查询语句。
MSSQL优化查询就是通过修改查询语句或者表结构等手段，来减少查询所需时间的过程，从而达到提高查询效率的目的。MSSQL优化查询的主要目的是让查询更快速、更稳定，尽可能地减少查询时间。
如何进行MSSQL优化查询？
进行MSSQL优化查询有两种方法，一是通过SQL Server管理工具，另一种是通过修改表结构等操作。
SQL Server管理工具优化查询
SQL Server提供了许多有用的工具，并且可以使用这些工具提高查询的效率。以下是在SQL Server中优化查询的10种方法：
1. 使用索引优化查询
索引是一种能够使查询更快的优化方法。我们可以通过使用聚集索引或非聚集索引来对表进行优化，当我们在SQL表上进行查询时，就可以采用索引对已提前计算和保存的值进行查找。这种方法非常有效，就像我们在字典中查单词一样，索引能够加速我们查询的速度。
-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
2. 优化查询语句
通常情况下，我们需要对查询语句进行优化，以达到较快的查询速度。我们可以通过在SELECT语句中使用子句，或者使用一些特殊的关键字，来优化我们的查询。
-- 减小查询返回的列数
SELECT column1, column2 FROM table_name
-- 使用关键字
SELECT TOP 10 * FROM table_name ORDER BY column_name
3. 优化查询执行计划
查询执行计划是SQL Server对查询的内部表示，通过执行计划可以推断查询的执行效率。我们可以使用SET STATISTICS PROFILE语句来查看执行计划，然后根据执行计划来进行优化。
SET STATISTICS PROFILE ON
4. 优化IO负载
MSSQL查询可以对IO重负载造成很大的负担。我们可以使用以下方法减轻IO负载：
尽量避免使用SELECT *，如果只需要查询特定列，最好只查询特定列
对查询结果进行缓存，例如存储过程返回值
5. 优化缓存
缓存提供了一种使应用程序更快、更高效的方式。在进行MSSQL查询时，缓存可以有效地降低系统资源消耗，在此之后，我们可以通过缓存日志对查询结果进行优化。
6. 使用分区表
分区表是将大表拆分为多个小表，分别存储在不同的物理区域，从而减少查询时间和磁盘搜索开销的一种方法。
7. 调整内存
内存可以帮助我们更快地完成查询，我们可以通过调整内存的大小来进行优化，以便更合理地利用系统资源。
8. 使用批处理
批处理是一种将许多查询组合在一起执行的方法，在大量查询时，批处理能够比单独运行的查询更快，减少系统资源消耗。
9. 拆分查询
当我们需要进行大量查询时，拆分查询是一种让查询更高效的方法。将一次查询拆分成多次查询，可以使查询变得更加容易管理，从而加快查询的速度。
10. 提高网络速度
当许多客户端连接到MSSQL服务器时，网络是数据库加速的关键因素。我们可以使用以下方法来加快网络：
提高网络带宽
减少网络延迟
修改表结构等操作优化查询
我们可以通过改变表结构来优化MSSQL查询效率。
1. 修改表结构
我们可以在MSSQL数据库中，对表字段进行类型、长度等方面的优化，从而减少查询所需的时间。
-- 修改数据类型
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype(size) NOT NULL
2. 合并表
数据表随着时间的推移和使用而变得越来越大，这会影响查询速度，解决方法就是合并表。将两个或多个表合并成一个表，可以使查询更加容易管理，从而加速查询速度。
-- 创建新表
CREATE TABLE new_table_name AS SELECT * FROM table1 UNION ALL SELECT * FROM table2
-- 修改原表名
EXEC sp_RENAME 'old_table_name', 'new_table_name'
3. 垂直拆分表
垂直拆分是将一张大表拆分为多个小表的一种方法，每个小表只包含相关的列，从而减少查询所需的时间。
4. 水平拆分表
水平拆分是将一张表的行拆分成多个小表的一种方法，每个小表只包含相关的行，从而减少查询所需的时间。
总结
通过SQL Server提供的管理工具，我们可以对查询语句或者表结构进行优化，从而提高查询效率。合理地使用索引、优化查询语句、调整内存大小等方法，都可以加速查询。另外，我们还可以通过合并表、拆分表等方式，来优化表结构。总之，优化MSSQL查询是一个需要不断实验和调整的过程，需要不断地优化和改进。