什么是递归统计
递归统计是指在一个数据结构中，通过递归地自引用，实现复杂的数据分析和处理。在MSSQL中，递归统计可用于获取一个数据表中的层级结构信息，并按层级进行聚合或其他操作。典型的应用场景包括组织架构、分类目录、菜单导航等。
递归统计的基本流程
递归统计的基本流程如下：
定义递归体和递归退出条件；
向递归体中传递参数，并执行递归操作；
在递归体内，根据实际情况进行数据处理，包括叠加统计值、合并子节点等；
递归退出条件触发后，返回统计结果。
在MSSQL中，递归统计利用WITH语句来处理递归操作，实现了上述基本流程。
WITH语句
WITH语句是MSSQL中常用的一种公共表表达式(CTE)，其语法格式如下：
WITH
expression_name [ ( column_name [ ,...n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
其中expression_name为公共表名称，CTE_query_definition为标准的SELECT语句，且可以包含多条语句。
使用递归统计实现数据分析
下面介绍一种基于递归统计的数据分析方法，可用于统计一个有较深层级结构的数据表中各节点的子节点数量和总数量。
准备工作
首先，我们需要创建一张包含层级结构的示例数据表。假设我们有一个销售部门组织架构，其中包含多个部门和员工，部门和员工之间的关系是树形结构：
CREATE TABLE [dbo].[Organization](
[ID] [int] NOT NULL,
[Name] [varchar](50) NOT NULL,
[ParentID] [int] NULL)
其中，ID为部门/员工的唯一标识，Name为名称，ParentID为上级部门/员工的ID。
为了方便演示，在表中插入一些示例数据：
INSERT INTO [dbo].[Organization](ID, Name, ParentID)
VALUES
(1, '总经理', NULL),
(2, '市场部', 1),
(3, '销售部', 1),
(4, '市场一部', 2),
(5, '市场二部', 2),
(6, '销售一部', 3),
(7, '销售二部', 3),
(8, '市场人员1', 4),
(9, '市场人员2', 4),
(10, '销售人员1', 6),
(11, '销售人员2', 7),
(12, '销售人员3', 7)
由此可见，ID为1的节点为根节点，其余节点为根节点的子节点。
实现递归统计
为了统计每个节点的子节点数量和总数量，我们需要按照以下步骤实现递归统计：
定义递归体和递归退出条件
向递归体中传递参数，并执行递归操作
在递归体内，根据实际情况进行数据处理，包括叠加统计值、合并子节点等
递归退出条件触发后，返回统计结果。
定义递归体和递归退出条件
在本例中，递归体用于统计每个节点的子节点数量和总数量，而递归退出条件为节点无子节点（即子节点数量为0）。
根据上文定义的示例表格，我们定义递归体和递归退出条件的SQL语句如下：
WITH CTE AS (
SELECT ID, Name, ParentID, 1 AS [Level]
FROM [dbo].[Organization]
WHERE ParentID IS NULL
UNION ALL
SELECT o.ID, o.Name, o.ParentID, [Level] + 1 AS [Level]
FROM [dbo].[Organization] o
JOIN CTE ON CTE.ID = o.ParentID
)
SELECT *
FROM CTE
该语句将所有根节点作为第一层，创建递归体，然后在递归体内根据ParentID连接到下一层节点，直至到达叶节点。
向递归体中传递参数，并执行递归操作
在上一步生成的递归体中，我们可以通过SELECT语句向递归体中传递参数，并执行递归操作，如下所示：
SELECT
ID,
Name,
ParentID,
[Level],
(SELECT COUNT(*) FROM CTE WHERE ParentID = T.ID) AS Subordinates,
SUM(CASE WHEN [Level] > 0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER() AS Total_WithRoot,
SUM(CASE WHEN [Level] > 1 THEN 1 ELSE 0 END) OVER() AS Total_WithoutRoot
FROM CTE T
此时，我们已经开始实现本例中的递归统计算法。
在递归体内进行数据处理
在递归体内，我们需要叠加统计值，并合并子节点。在本例中，我们通过下列语句计算出了每个节点的子节点数量、总数量、关键字密度等信息：
SELECT
ID,
Name,
ParentID,
[Level],
(SELECT COUNT(*) FROM CTE WHERE ParentID = T.ID) AS Subordinates,
SUM(CASE WHEN [Level] > 0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER() AS Total_WithRoot,
SUM(CASE WHEN [Level] > 1 THEN 1 ELSE 0 END) OVER() AS Total_WithoutRoot
FROM CTE T
其中，Subordinates表示当前节点的子节点数量，Total_WithRoot表示整个组织架构的总节点数（包括根节点），Total_WithoutRoot表示整个组织架构的总节点数（不包括根节点）。
递归退出条件触发后，返回统计结果
在本例中，递归退出条件为节点无子节点（即子节点数量为0）。一旦任何一个叶节点被处理，递归过程就会结束，处理结果直接反馈给顶层SELECT语句。通过该语句，我们可以获取到所有节点的统计结果。
综上所述，使用递归统计进行数据分析，可帮助我们更好地统计、分析包含深层层级结构的数据表信息，在实际应用中起到了很大的作用。