MSSQL保留有效位数精度的实践

1. 引言

在开发MSSQL数据库的过程中,经常需要对数值类型进行处理。在需要对数值进行精确计算的时候,我们需要保证不会因为精度问题而出现计算结果错误的情况。本文将介绍在MSSQL中如何保留有效位数精度的实践。

2. MSSQL中数值类型简介

2.1 整型数据类型

在MSSQL中,整型数据类型包括:tinyint、smallint、int和bigint。它们分别用于表示不同范围的整数。

整型数据类型在计算时不会出现精度问题,因为它们是整数类型,不需要精确到小数点后几位。

DECLARE @a INT = 100;

DECLARE @b INT = 3;

DECLARE @c FLOAT = 100;

SELECT @a/@b --输出结果为33

SELECT @c/@b --输出结果为33.3333333333333

2.2 浮点型数据类型

在MSSQL中,浮点型数据类型包括:float和real。它们用于存储浮点数,表示范围较大。

浮点型数据类型在计算时可能会出现精度问题,因为它们是带有小数部分的数字类型,需要保留小数点后几位。在具体使用中需要注意。

DECLARE @a INT = 100;

DECLARE @b FLOAT = 3;

DECLARE @c FLOAT = 100;

SELECT @a/@b --输出结果为33.33333333

SELECT @c/@b --输出结果为33.33333333

2.3 数值型数据类型

在MSSQL中,数值型数据类型包括:numeric和decimal。它们用于存储小数,表示范围和精度较小。

数值型数据类型在计算时不会出现精度问题,因为它们存储小数时精度是固定的。

DECLARE @a INT = 100;

DECLARE @b DECIMAL(10,2) = 3;

DECLARE @c DECIMAL(10,2) = 100;

SELECT @a/@b --输出结果为33.33

SELECT @c/@b --输出结果为33.33

3. MSSQL中保留有效位数精度的实践

3.1 使用ROUND函数

可以使用MSSQL内置函数ROUND,将浮点数四舍五入到指定的位数。

DECLARE @a FLOAT = 100.12345;

SELECT ROUND(@a, 3); --输出结果为100.123

在计算中,可以先将数字计算出来,然后再使用ROUND函数进行四舍五入:

DECLARE @a FLOAT = 100;

DECLARE @b FLOAT = 3;

DECLARE @c FLOAT = 100;

SELECT ROUND(@a/@b, 2) --输出结果为33.33

SELECT ROUND(@c/@b, 2) --输出结果为33.33

3.2 使用CAST和CONVERT函数

使用CAST和CONVERT函数可以将数值型数据类型转换为字符型数据类型,并且可以指定精度和小数位数。

DECLARE @a FLOAT = 100;

DECLARE @b FLOAT = 3;

DECLARE @c FLOAT = 100;

SELECT CAST(@a/@b AS DECIMAL(10,2)) --输出结果为33.33

SELECT CONVERT(DECIMAL(10,2), @c/@b) --输出结果为33.33

3.3 使用SET NUMERIC_ROUNDABORT和SET ARITHABORT

在一些复杂的计算中,可以使用SET NUMERIC_ROUNDABORT和SET ARITHABORT开启等精确计算模式。

SET NUMERIC_ROUNDABORT表示当数字类型的计算结果超出列定义的精度时,是否抛出错误信息。在使用这个选项之前,需要先将ANSI_WARNINGS设置为ON。

SET ARITHABORT表示是否开启ANSI标准的等精度计算模式。在等于、大于、小于运算等计算中,使用这个选项可以保证计算结果的精度。

SET ANSI_WARNINGS ON;

SET NUMERIC_ROUNDABORT ON;

SET ARITHABORT ON;

DECLARE @a FLOAT = 100;

DECLARE @b FLOAT = 3;

DECLARE @c FLOAT = 100;

SELECT @a/@b --抛出错误信息

SELECT @c/@b --抛出错误信息

4. 结论

在MSSQL中进行精确计算时,我们需要根据具体情况选择不同的方法。整型数据类型不需要考虑精度问题,数值型数据类型精度可控,而浮点型数据类型可能会出现精度问题,需要注意。使用MSSQL内置函数ROUND、CAST和CONVERT可以将数字四舍五入到指定的位数,或者将数值型数据类型转换为字符型数据类型。在一些复杂的计算中,可以使用SET NUMERIC_ROUNDABORT和SET ARITHABORT开启等精度计算模式,保证计算结果的精度。

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