介绍
Microsoft SQL Server（MSSQL）是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛用于企业级应用，如金融、电子商务、物流等领域。随着企业规模的扩大和数据量的增大，MSSQL 的查询效率在很大程度上影响了应用的整体性能。本文将介绍如何使用MSSQL的全库一站式查询来提高查询效率。
什么是全库一站式查询
全库一站式查询是指不用切换到不同的数据库，直接对所有数据库的表进行查询。
如何实现全库一站式查询
第一种方法：跨库查询
跨库查询是指在一个数据库中同时查询其他数据库的表。
在 MSSQL 中进行跨库查询，需要使用 sp_addLinkedServer 存储过程连接外部数据库，并且使用 sp_addlinkedsrvlogin 存储过程映射登录帐户。使用 OPENQUERY 函数加上联合查询进行跨库查询。代码示例如下：
EXEC sp_addLinkedServer @server = 'YourServerName', @srvproduct = 'YourProductName', @provider = 'SQLNCLI', @datasrc = 'YourDatasrc', @catalog = 'YourCatalogName'
EXEC sp_addlinkedsrvlogin @rmtsrvname = 'YourServerName', @useself = 'false', @rmtuser = 'YourUsername', @rmtpassword = 'YourPassword'
SELECT *
FROM OPENQUERY (YourServerName, 'SELECT *
FROM YourDatabaseName.YourSchemaName.YourTableName')
在跨库查询中，需要注意跨数据库时数据类型的统一转化和数据量的限制。
第二种方法：动态数据元数据查询
动态数据元数据查询是指通过系统视图查询所有数据库的数据表。
MSSQL 提供了一系列系统视图，用于管理元数据。通过查询这些系统视图，可以得到所有数据库的数据表信息。代码示例如下：
SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
该查询语句将会返回数据库中所有的基础表的信息。
动态数据元数据查询优于跨库查询，因为它消耗的资源更少，查询速度更快。但是，它不支持跨库查询，无法获取其他数据库非基础表的信息。
全库一站式查询的应用场景
1. 索引优化
使用全库一站式查询，通过查询某个字段在所有表上的索引状况，可以了解哪些表的索引不完整或失效，从而针对性的进行优化。代码示例如下：
SELECT
OBJECT_NAME(i.object_id) TableName,
i.name AS IndexName,
CASE WHEN i.is_primary_key = 1 THEN 'Primary'
WHEN i.is_unique = 1 THEN 'Unique'
ELSE 'NonUnique'
END AS IndexType,
i.type_desc AS IndexDescription,
i.is_disabled AS IsDisabled,
i.is_hypothetical AS IsHypothetical,
i.is_unique_constraint AS IsUniqueConstraint,
i.fill_factor AS FillFactor,
i.has_filter AS HasFilter,
i.filter_definition AS FilterDefinition,
ic.index_column_id,
c.name AS ColumnName,
ic.is_descending_key IndexOrder,
ic.is_included_column IsIncludedColumn,
ic.key_ordinal KeyOrdinal
FROM
sys.indexes i
INNER JOIN
sys.index_columns ic ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id
INNER JOIN
sys.columns c ON c.object_id = i.object_id AND c.column_id = ic.column_id
该查询语句可以得到所有表的索引状态，包括索引名称、类型、描述、是否禁用、是否为虚拟索引、是否为唯一约束、填充因子、是否具有筛选器、筛选器定义、索引列顺序、是否包含列、键序号和列名等信息。
2. 查询表字段
使用全库一站式查询，可以查询所有表的字段信息，判断是否需要增减某个字段。代码示例如下：
SELECT
c.TABLE_SCHEMA [Schema],
c.TABLE_NAME [Table],
c.COLUMN_NAME [Field],
c.DATA_TYPE [DataType],
c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH [Size],
c.NUMERIC_PRECISION [Precision],
c.NUMERIC_SCALE [Scale],
c.IS_NULLABLE [Nullable],
CAST(COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID(c.TABLE_NAME), c.COLUMN_NAME, 'IsIdentity') AS Bit) [Identity],
CAST(COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID(c.TABLE_NAME), c.COLUMN_NAME, 'IsComputed') AS Bit) [Computed],
c.COLUMN_DEFAULT [Default],
CASE WHEN p.REFERENCED_OBJECT_ID IS NULL THEN 0 ELSE 1 END [ForeignKey],
ISNULL(p.REFERENCED_SCHEMA_NAME,'') [ReferencedSchema],
ISNULL(p.REFERENCED_ENTITY_NAME,'') [ReferencedTable],
ISNULL(p.REFERENCED_COLUMN_NAME,'') [ReferencedColumn]
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c
LEFT JOIN(
SELECT
rc.CONSTRAINT_NAME [ForeignKeyName],
ccu.TABLE_SCHEMA [ReferencingSchema],
ccu.TABLE_NAME [ReferencingTable],
ccu.COLUMN_NAME [ReferencingColumn],
tc.TABLE_SCHEMA [ReferencedSchema],
tc.TABLE_NAME [ReferencedEntityName],
tc.COLUMN_NAME [ReferencedColumnName]
FROM
INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS rc
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE ccu ON ccu.CONSTRAINT_NAME = rc.CONSTRAINT_NAME
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE tc ON tc.CONSTRAINT_NAME = rc.UNIQUE_CONSTRAINT_NAME
) p ON p.ReferencingTable = c.TABLE_NAME AND p.ReferencingColumn = c.COLUMN_NAME
WHERE
c.TABLE_TYPE ='BASE TABLE'
该查询语句可以查询所有表的字段信息，包括字段名、字段的类型、长度、是否自定增、未指定约束、是否为计算列等数据。
3. 安全审计
使用全库一站式查询，可以查询所有表中包含敏感信息的列，进行安全审计和保护。代码示例如下：
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
SELECT @SQL = (SELECT 'SELECT * FROM ['+TABLE_SCHEMA+'].['+TABLE_NAME+'] WHERE ['+COLUMN_NAME+'] LIKE ''%密钥%'' UNION ALL '
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
TABLE_TYPE ='BASE TABLE'
AND (DATA_TYPE = 'varchar' OR DATA_TYPE = 'nvarchar')
FOR XML PATH(''))
SELECT @SQL = LEFT(@SQL,LEN(@SQL)-9)
PRINT(@SQL)
EXEC SP_EXECUTESQL @SQL
该查询语句可以查询所有表中包含“密钥”列的表。
总结
本文介绍了MSSQL的全库一站式查询方法，包括跨库查询和动态数据元数据查询。并且，介绍了全库一站式查询的应用场景，包括索引优化、查询表字段和安全审计等。通过全库一站式查询，可以大大提高MSSQL的查询效率，从而提高整体应用性能。