MSSQL再次崩溃——停止启动

1. 遇到问题

最近,公司的MSSQL数据库又崩溃了,无法启动,我们马上展开了一系列排查工作。我们检查了防病毒软件、数据文件及磁盘空间等因素,但没有发现任何异常。接下来,我们对系统日志和错误日志进行了仔细地分析,结果发现以下内容:

2019-01-10 17:02:42.04 spid5s Failed allocate pages: FAIL_PAGE_ALLOCATION 1

2019-01-10 17:02:42.04 spid5s A system assertion check has failed. Check the SQL Server error log for details

2019-01-10 17:02:42.04 spid5s Error: 16006, Severity: 16, State: 1.

2019-01-10 17:02:42.04 spid5s Internal error: An expression services limit has been reached. Please look for potentially complex expressions in your query, and try to simplify them.

2019-01-10 17:02:42.04 spid5s Error: 3624, Severity: 20, State: 1.

通过以上错误信息,我们初步确定这是一个内部错误,并且可能是源于复杂的查询语句。然而,这并没有让我们找到根本的解决方法。我们需要进一步进行排查工作。

2. 排查过程

2.1 进一步分析SQLServer日志

为了进一步了解问题,我们需要深入分析SQLServer日志。运行SQL Server Management Studio,并使用管理员账户登录,打开“SQL Server Logs”窗口。查找最后崩溃时间点的日志记录,并分析以下信息:

数据库最后一次成功的备份时间,以及备份方式

数据库的文件组是否存在问题

系统磁盘上是否存在I/O错误或操作系统错误

在仔细分析SQLServer日志后,我们得出了以下结论:

数据库的自动备份功能一直正常工作,最后一次备份的时间是前一天晚上。

数据库文件没有任何问题。

系统上不存在I/O错误或操作系统错误。

2.2 进一步分析应用程序日志

我们还需要对应用程序的日志进行分析。我们找到了错误最后发生时刻的Web服务器日志,并仔细分析了每个HTTP请求的性能和响应时间。结果表明,错误事件并没有发生在Web服务器上,我们需要进一步排查MSSQL服务器。

2.3 进行“故障注入”测试

在分析日志后,我们必须要确认问题真正出现的位置。我们从旧行程中找到最近一次的备份文件,将其恢复到SQL Server上并启动服务。如果服务能够正常工作,这意味着问题是由于特定的数据造成的,这些数据属于最新一次备份以后新增的。否则,问题应该是在备份的过程中出现的,这可能意味着备份文件本身存在问题,需要找到正确的备份文件进行还原。

3. 解决方案

3.1 创建一个临时表解决问题

经过对错误日志的深入分析,我们发现问题主要是出在一些复杂的查询语句上,可能是由于SQL Server特性而导致的。我们打算通过创建一个临时表来解决问题。

下面是我们采用的解决方案:

创建一个新的存储过程,该存储过程复制原始表中的所有数据,数据类型与原始表完全相同。

启动MSSQL服务器,执行存储过程,将表数据复制到临时表中。

在临时表上运行问题查询,检查查询结果是否符合预期。

如果查询结果正确,则修改原始查询,并删除临时表。如果查询结果不正确,则进行进一步排查。

这种解决方案的优点是安全、简单、快速,并且能够消除大多数用户对表结构和查询的不稳定性的担忧。

3.2 重建索引

我们还发现,问题可能与索引有关。因此,我们要重新构建表上的索引,以确保数据库的稳定性。

下面是我们采用的重建索引方案:

使用MSSQL补充工具(Maintenance Plan Wizard)来创建简单的重建索引方案,以同时处理多个表。该计划应该定期运行,以确保数据库保持优化状态。

对于需要特别维护的表,可以使用更详细和复杂的重建索引方案。该计划可以根据表的特定要求来定义,例如检查表中的非聚集索引,并调整其缓存大小。

4. 总结

本次MSSQL数据库崩溃的排查工作令我们受益匪浅,让我们发现了一些非常有用的解决问题的技术和方法。首先,我们需要深入分析SQL Server和应用程序日志,找出问题的根源。之后,我们有效地使用了“故障注入”测试,通过分布复制的临时表来检查问题查询。我们还重建了索引。

综上所述,我们通过对MSSQL数据库的全面排查工作,得出了许多有价值的结论和建议。希望这些技巧和方法能够帮助您解决自己的数据库问题。

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