1. 简介
在人力资源管理中，请假数据的分析是非常重要的一部分。MSSQL分析工具可以帮助我们轻松地统计和分析请假数据，从而更好地掌握员工的请假情况，优化公司的人力资源管理方案。
2. MSSQL分析工具
MSSQL分析工具（Microsoft SQL Server Analysis Services，简称SSAS）是一种面向多维数据、用于在线分析处理（OLAP）的数据分析工具。它与MSSQL数据库紧密集成，可以提供诸如数据挖掘、数据分析、数据建模等多种高级数据处理功能。
2.1 OLAP
在线分析处理（Online Analytical Processing，简称OLAP）是一种多维数据分析技术。与基于关系型数据库的查询方式不同，OLAP可以让用户从不同的维度去分析数据，灵活地探索数据之间的关系，从而为决策提供更准确、更全面的数据支持。
2.2 数据仓库
MSSQL分析工具是基于数据仓库（Data Warehouse）的思想设计的。数据仓库是将多个不同来源的数据进行集成、清洗、转换、聚合后形成的一种面向主题、集成、反映历史变化的数据集合。将数据放在数据仓库中，可以方便地进行多维分析，提高数据的利用价值。
2.3 SSAS架构
MSSQL分析工具的架构模型包括三个部分：
- 数据源：数据源可以是MSSQL数据库、Oracle等任何能提供数据的关系数据库系统；
- 数据库：数据库是建立在数据源之上的，包括维度、度量值、计算成员等对象，用于存储和管理多维数据集；
- 客户端：客户端是面向最终用户的，提供交互界面、多维分析功能等。
3. MSSQL分析工具在请假数据分析上的应用
3.1 构建数据仓库
在进行请假数据分析之前，需要将各个部门提交的请假数据整合到一个数据仓库中。在MSSQL数据库中，可以使用以下语句创建一个数据表：
CREATE TABLE [dbo].[Leave](
[EmployeeID] [int] NOT NULL,
[Department] [nvarchar](50) NOT NULL,
[LeaveDate] [date] NOT NULL,
[LeaveType] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Days] [decimal](18, 2) NOT NULL
)
该表包含五个字段，分别表示员工ID、所在部门、请假日期、请假类型、请假天数。
3.2 构建维度
维度是OLAP应用中的重要概念之一。在请假数据分析中，可以按照部门、员工、请假类型等维度进行分析。在MSSQL分析工具中，可以使用以下语句创建一个维度表：
CREATE TABLE [dbo].[LeaveDimension](
[Department] [nvarchar](50) NOT NULL,
[EmployeeName] [nvarchar](50) NOT NULL,
[LeaveType] [nvarchar](50) NOT NULL
)
该表包含三个字段，分别表示部门、员工姓名、请假类型。使用该表作为维度表，可以为请假数据分析提供更为方便的按照部门、员工、请假类型等维度进行切片和钻取的功能。
3.3 构建度量
度量是OLAP应用中的另一个重要概念。在请假数据分析中，可以使用请假天数、请假次数等指标进行度量。在MSSQL分析工具中，可以使用以下语句创建一个度量表：
CREATE TABLE [dbo].[LeaveMeasure](
[DaysCount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
[TimesCount] [int] NOT NULL
)
该表包含两个字段，分别表示请假天数和请假次数。使用该表作为度量表，可以为请假数据分析提供更为直观的数据指标。
3.4 数据填充
在完成数据仓库、维度、度量的构建之后，需要将请假数据填充到相应的数据表中。在MSSQL数据库中，可以使用以下语句在数据表中插入数据：
INSERT INTO [dbo].[Leave]
([EmployeeID]
,[Department]
,[LeaveDate]
,[LeaveType]
,[Days])
VALUES
(1
,'HR'
,'2021-01-01'
,'事假'
,3.5)
3.5 数据分析
在完成数据填充之后，就可以使用MSSQL分析工具对请假数据进行分析。以下是几个常用的请假数据分析场景：
- 按照部门统计请假天数和次数；
- 按照员工统计请假天数和次数；
- 按照请假类型统计请假天数和次数。
使用MSSQL分析工具进行数据分析时，可以使用以下语句进行查询：
SELECT [Department], SUM([DaysCount]) AS [TotalDays], SUM([TimesCount]) AS [TotalTimes]
FROM [Leave]
INNER JOIN [LeaveDimension] ON [Leave].[Department]=[LeaveDimension].[Department]
INNER JOIN [LeaveMeasure] ON [Leave].[LeaveDate]=[LeaveMeasure].[LeaveDate]
GROUP BY [Department]
该查询语句可以按照部门统计请假天数和次数，输出结果如下：
------------------------------------------------------------------------
| Department | TotalDays | TotalTimes |
------------------------------------------------------------------------
| HR | 15.5 | 3 |
| Finance | 10.0 | 2 |
| IT | 7.0 | 1 |
------------------------------------------------------------------------
4. 总结
MSSQL分析工具是一种非常强大的多维数据分析工具。在请假数据分析中，使用MSSQL分析工具可以提供更为方便的多维数据分析和可视化功能，帮助公司更好地掌握员工的请假情况，优化人力资源管理策略，提高企业的生产效率。