介绍
孰不知某些情况下我们需要将同一个表或多个表中的某列数据进行统计，比如各种类型的销售额、文章分类的访问量等等。我们今天来介绍一种更高效的统计方法，即MSSQL中的分类求和。
什么是分类求和
分类求和，顾名思义就是将表中的数据按照某一列进行分类，并对相同分类下的值进行求和。例如下表：
ID | 类别 | 值
---|---|---
1 | A | 10
2 | A | 20
3 | B | 30
4 | B | 40
如果我们要按照类别进行求和，就可以得出A类别下的值为30，B类别下的值为70。
MSSQL中的分类求和
在MSSQL中，我们可以使用GROUP BY语句和SUM函数来实现分类求和。例如，以上表为例，我们可以这样写：
SELECT 类别, SUM(值) as 总值
FROM 表名
GROUP BY 类别
结果就是：
类别 | 总值
---|---
A | 30
B | 70
这个语句的含义是：按照类别进行分组，对每个分组中的值进行求和，并且将结果显示为“总值”。
更高效的分类求和方法
以上的分类求和方法已经可以满足很多情况下的需求，但是在数据量较大的情况下，这个方法会变得非常慢。那么有没有更高效的方法呢？答案是有的。
我们可以使用WITH ROLLUP关键字进行优化。例如：
SELECT 类别, SUM(值) as 总值
FROM 表名
GROUP BY 类别 WITH ROLLUP
结果是：
类别 | 总值
---|---
A | 30
B | 70
NULL | 100
注意到结果中多了一行，类别为NULL，总值为100。这个NULL行即为ROLLUP行。
RROLLUP
另外，我们还可以使用RROLLUP关键字，它的作用和ROLLUP关键字是一样的，但是生成的ROLLUP行在结果集的尾部。
例如：
SELECT 类别, SUM(值) as 总值
FROM 表名
GROUP BY 类别 WITH ROLLUP, ROLLUP
结果是：
类别 | 总值
---|---
A | 30
B | 70
总值 | 100
这里的总值是自定义的，可以根据需求自行设置。
CUBE
除了ROLLUP和RROLLUP之外，我们还可以使用CUBE关键字进行分类求和。CUBE的作用是对所有列进行分组，并在结果中返回每个可能的组合。例如：
SELECT 类别, 城市, SUM(值) as 总值
FROM 表名
GROUP BY CUBE(类别, 城市)
结果是：
类别 | 城市 | 总值
---|---|---
A | 北京 | 10
A | 上海 | 20
B | 北京 | 30
B | 上海 | 40
A | NULL | 30
B | NULL | 70
NULL | 北京 | 40
NULL | 上海 | 60
NULL | NULL | 100
注意到结果中的NULL和第三个ROLLUP值是不同的。NULL表示某个列为空的情况，而第三个ROLLUP值则表示所有列都为空的情况。
总结
本文介绍了MSSQL中的分类求和方法，以及如何通过ROLLUP、RROLLUP和CUBE关键字进行高效的数据统计。当数据量较大时，使用这些关键字可以显著提高查询速度。