MSSQL分表：提高数据库性能的好方法-猿码集

什么是MSSQL分表

MSSQL分表是一种数据库的设计方式，在此设计方式下，一个表被划分为多个小表，也称为分区，并将存储数据的负荷分布到这些小表之间，以更好地支持大规模数据的处理。

为什么要使用MSSQL分表

MSSQL分表在处理大量数据时具有显著的优势。当数据量超过表的容量限制或者需要加速查询操作时，MSSQL分表就成为了理想的解决方案。由于分布式存储的特点，MSSQL分表可以提高查询效率，同时，同时降低了数据处理的负载，从而改善了整个系统的性能。

如何实现MSSQL分表

根据数据属性进行分表

将一个表按照数据属性进行分表，可以将共享相同属性的数据存储到同一张表中，从而提高查询速度。例如，将用户ID的第一位数字相同的用户存储到同一张表中，可以避免在查找时扫描全表。这种方法需要对表的结构进行适当改变，例如，增加一个字段用于标记数据所属的分区。可以在程序中定义一个循环，然后对数据进行分区，然后各自将它们存储到对应的表内：


CREATE TABLE tb_user_1 (id INT,name VARCHAR(10)) --存储 id 根据第一位为1的用户数据
CREATE TABLE tb_user_2 (id INT,name VARCHAR(10)) --存储 id 根据第一位为2的用户数据
CREATE TABLE tb_user_3 (id INT,name VARCHAR(10)) --存储 id 根据第一位为3的用户数据
GO
DECLARE @ID INT=1 
WHILE @ID<=10
BEGIN
    INSERT INTO tb_user_{@ID%3+1} (id,name) VALUES(@ID,'张三')
    SET @ID=@ID+1
END

根据时间进行分表

按照时间区分分表是一种较为普遍的方法，因为许多应用都按照时间来组织数据，例如网站日志记录和传感器读数。按照日期对数据进行分区可以减少系统负荷并提高查询性能。例如，可以将新建一个表来存储当日的记录，并为每个表增加一个特定的日期，如下所示：


--创建一个默认数据表
CREATE TABLE tb_log(id INT,name VARCHAR(10),dt_created DATETIME)
GO
--创建一个存储当天日志数据的列表
CREATE TABLE tb_log_{CAST(GETDATE() AS DATE) AS DATETIME2}(id INT,name VARCHAR(10))
GO
--将数据插入到对应的表中 （使用 INSERT INTO tb_log_{date} SELECT * FROM tb_log WHERE date_created=CAST(GETDATE() AS DATE)）
INSERT INTO tb_log_{CAST(GETDATE() AS DATE) AS DATETIME2}(id,name)
SELECT id,name FROM tb_log 
WHERE dt_created>=CAST(GETDATE() AS DATE) AND dt_created<=DATEADD(ms,-2,CAST(GETDATE() AS DATETIME2))

引用外部数据表进行分表

在某些情况下，我们可能需要使用外部数据表来帮助组织和分配数据。一种实现方式是使用数据库链接（Linked Server）来连接多张表并将其联接成一个整体。然后可以使用分布在不同的物理计算机上的SQL服务器中的表来进行表分裂。


CREATE VIEW v_employees AS SELECT * FROM tb_employees
CREATE VIEW v_customers AS SELECT * FROM tb_customers
CREATE VIEW v_orders AS SELECT * FROM tb_orders
CREATE PROCEDURE p_tomenes_sell ( name VARCHAR(50),@line_items)
AS
BEGIN
    IF EXISTS(SELECT * FROM LINKEDSERVER.DB1.dbo.tb_orders) --根据服务器上是否有此表判断分表


BEGIN


    INSERT INTO LINKEDSERVER.DB1.dbo.tb_orders (order_date,customer,name) VALUES (GETDATE(),1,name)
    END
    ELSE
    BEGIN 
        INSERT INTO tb_orders (order_date,customer,name) VALUES (GETDATE(),1,name)
    END
END

分表的最佳实践

无论是将表分区还是按照时间来组织数据，需要考虑分配数据负载，避免某个分区数据出现太多。

平均分配数据负载

在数据量达到足够大的情况下，数据负载平衡考虑分配数据负载以平均使用整个系统的存储空间，而不是将所有数据存储在同一张表中。例如，分利用哈希函数或其他算法进行数据分割，使每个数据分区总共包含大约相等的数据。

及时备份分区数据

在分表后，确认将备份策略按照数据分区进行调整。每个分区的备份策略应该是独立的且定期进行备份，以确保尽可能少的数据丢失。同时，为了恢复丢失的数据和恶意行为造成的损害，还应该考虑完善系统日志记录。

保持表之间的完整性约束

在分表后，需要确保表之间的约束能够得到保持。例如，外键和完整性约束必须应用于所有表，以避免数据冲突等问题。

小结

通过使用MSSQL分表，我们可以更好地组织和处理大量数据，提高数据库性能和查询效率。在设计分表时，我们可以根据数据属性、时间或其他特定参数对数据进行分割，并采取相应策略，例如数据负荷平衡、备份等，以确保系统稳定性和数据安全性。

MSSQL分表：提高数据库性能的好方法