MSSQL加入JSON支持，开创新的存储模式

1. MSSQL加入JSON支持，开创新的存储模式

Microsoft SQL Server（MSSQL）是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用在企业和个人环境中。在最新版本的MSSQL中，加入了对JSON数据格式的支持，这意味着MSSQL可以处理JSON格式的数据，而不仅仅局限于传统的关系型数据结构。

随着移动应用和大数据时代的到来，JSON格式的数据越来越流行。传统的关系型数据结构难以处理和存储非结构化的数据，所以MSSQL加入JSON支持，开创了新的存储模式，使得MSSQL更加适应现代的数据处理需求。

2. JSON是什么？

JSON是JavaScript Object Notation的缩写，是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式很容易被人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON数据格式由键值对组成，用大括号{}表示一个对象，用中括号[]表示一个数组。

例如，下面是一个JSON格式的对象和数组的示例：

{
   "employee": {
      "name": "John Doe",
      "age": 30,
      "city": "New York"
   },
   "fruits": [
      "apple",
      "banana",
      "orange"
   ]
}

上述示例中，对象employee有三个属性：name、age、city。数组fruits有三个元素：apple、banana、orange。

3. MSSQL中的JSON支持

3.1 存储JSON数据

MSSQL中可以使用nvarchar(max)数据类型存储JSON数据。例如，可以使用以下代码创建一个包含JSON数据的表：

CREATE TABLE example (
   id int PRIMARY KEY,
   json_data nvarchar(max)
)

可以使用INSERT语句向表中添加JSON数据：

INSERT INTO example (id, json_data)
VALUES (1, '{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }')

3.2 查询JSON数据

查询JSON数据时，可以使用OPENJSON函数将JSON数据转换为表格格式。例如，以下代码查询example表中的JSON数据：

SELECT *
FROM example
CROSS APPLY OPENJSON(json_data)
WITH (
   name nvarchar(50),
   age int,
   city nvarchar(50)
)

以上代码会将JSON数据转换为表格格式，表格中的列名为name、age、city。

3.3 更新JSON数据

使用JSON_MODIFY函数可以更新JSON数据。例如，以下代码将example表中id为1的数据的name属性更新为"Jane"：

UPDATE example
SET json_data = JSON_MODIFY(json_data, '$.name', 'Jane')
WHERE id = 1

3.4 删除JSON数据

使用JSON_MODIFY函数可以删除JSON数据中的属性。例如，以下代码将example表中id为1的数据的name属性删除：

UPDATE example
SET json_data = JSON_MODIFY(json_data, '$.name', NULL)
WHERE id = 1

4. 总结

在现代化的数据处理应用中，JSON格式的数据越来越普遍。MSSQL引入了对JSON格式数据的支持，这是一次多年来的重大更新。通过使用JSON格式存储数据，MSSQL可以更好地适应现代数据处理需求，使得数据的处理和存储更加高效和灵活。