1. 引言
MSSQL Server是一种高质量的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用中。在处理大量数据时,经常会遇到数据中存在重复的情况,这就需要去除重复行,来减小数据量并提高效率。本文将介绍一些优雅的方法来去除MSSQL中的重复行。
2. DISTINCT关键字去除重复行
2.1 原理
DISTINCT关键字可以筛选出唯一的一组结果,可以通过在SELECT语句中加上DISTINCT关键字来去除重复行。例如:
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;
上述语句将查询table_name表,去除column1、column2等列重复的行,返回结果中每行包含唯一的数据组合。
2.2 示例
假设有以下employee表数据:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | Tom | 25 | Male |
2 | Jerry | 30 | Male |
3 | Mary | 25 | Female |
4 | John | 30 | Male |
使用以下语句可以去除employee表中的重复行:
SELECT DISTINCT age
FROM employee;
该语句将返回所有不重复的age值,即25和30。
3. GROUP BY关键字去除重复行
3.1 原理
GROUP BY关键字可以按照指定的列分组,返回该列不重复的值和每组对应的统计值。这在统计分析中经常使用。由于分组过程中只返回指定列不重复的值,因此这也可以用于去除重复行。例如:
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;
上述语句将查询table_name表,并按照column1、column2等列分组,返回每组唯一的数据组合。
3.2 示例
假设有以下sales表数据:
id | product | price | quantity | date |
---|---|---|---|---|
1 | apple | 1.2 | 20 | 2022-01-01 |
2 | banana | 0.8 | 30 | 2022-01-02 |
3 | apple | 1.2 | 10 | 2022-01-03 |
4 | banana | 0.8 | 20 | 2022-01-04 |
使用以下语句可以去除sales表中的重复行:
SELECT product, price, sum(quantity) as total_quantity
FROM sales
GROUP BY product, price;
该语句将返回所有不重复的product和price组合,以及每组对应的quantity总和。
4. 使用ROW_NUMBER函数去除重复行
4.1 原理
ROW_NUMBER函数可以为结果集中的每一行添加一个唯一的整数值,可以通过这个整数值来去除重复行。例如:
SELECT column1, column2, ...
FROM (
SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ...) as row_num
FROM table_name
) as temp_table
WHERE row_num = 1;
上述语句将查询table_name表,并为列column1、column2等相同的行添加一个row_num标识,然后只返回row_num为1的结果,即去除了重复行。
4.2 示例
假设有以下product表数据:
id | name | category |
---|---|---|
1 | apple | fruit |
2 | banana | fruit |
3 | orange | fruit |
4 | chicken | meat |
5 | pork | meat |
使用以下语句可以去除product表中的重复行(以category为准,如果多行category相同,则以id为准):
SELECT id, name, category
FROM (
SELECT id, name, category, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) as row_num
FROM product
) as temp_table
WHERE row_num = 1;
该语句将返回所有不重复的category值,以及按照category分组后每组中id最小的行对应的id、name和category值。
5. 小结
本文介绍了三种MSSQL去除重复行的优雅方法,分别是使用DISTINCT关键字、GROUP BY关键字和ROW_NUMBER函数。这些方法可以用于不同的场景,读者可以根据具体需求选择使用。在实际应用中,还需要注意数据类型的匹配、性能优化等细节问题。