什么是MSSQL？
MSSQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)，由微软公司开发和维护。该系统使用SQL语言进行交互，并能够处理大量的数据。MSSQL支持多用户访问、事务处理和扩展性方面有很好的表现，同时还提供了许多先进的管理工具。
在MSSQL中，精度是非常重要的，我们通常需要对小数点的位数进行处理，本文详细介绍MSSQL基于小数点2位的精度处理。
小数点的精度处理
在MSSQL中，小数点的位数是通过定义数据类型来控制的，数据类型可分为固定精度类型(fixed-precision)和浮点型数据类型(floating-point)。因为浮点型数据类型在存储和处理上比较复杂，因此本文只介绍固定精度类型数据的处理。
固定精度类型数据定义
MSSQL支持不同的固定精度类型数据，如DECIMAL、NUMERIC、MONEY和SMALLMONEY，这些数据类型都支持小数点位数的控制。下面以DECIMAL为例进行说明。
DECIMAL可以指定两个参数：总共的位数(precision)和小数点后的位数(scale)。这两个参数都是必须要指定的。其中，precision的值范围在1到38之间，而scale的值则是在0到precision之间。例如，DECIMAL(6,2)表示总共6位数，其中小数点后保留2位数。这意味着DECMIAL能够存储像1234.56或-456.12这样的数据。
精度处理的方法
当进行小数点精度处理时，需要注意以下几个问题：
1. 数据精度的保留
当插入数据时，需要确保插入的值能够保留指定的小数点位数，否则就会被截取。
CREATE TABLE test_decimal(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
col1 DECIMAL(6,2) NOT NULL
);
INSERT INTO test_decimal(id,col1) VALUES(1,15.67);
INSERT INTO test_decimal(id,col1) VALUES(2,12145.1879);
在以上代码中，测试表test_decimal的col1列指定了小数点后2位，当插入数据值时会自动保留2位小数。如插入第一行数据"15.67"时，该值精度正确，而第二行数据"12145.1879"的小数点位数为4，超过了规定的2位，MSSQL会将该值截取并保留2位小数，结果为"12145.18"。
2. 始终使用小数点位数
有时候在计算和筛选数据时，需要使用指定的小数点位数，否则就可能会导致数据计算和筛选的错误。
在筛选数据时，可以使用ROUND函数对指定列进行处理，例如：
SELECT * FROM test_decimal WHERE ROUND(col1,2) >= 150.00;
以上代码将筛选test_decimal表中col1列大于等于150.00的行。在ROUND函数中指定小数点位数，确保使用规定的精度。
3. 避免数据截断
在某些情况下，数据可能超出了指定的小数点位数，例如两个DECIMAL类型的列相乘，结果可能会超出规定的位数。为了避免数据截断，需要采取一些方法，例如使用CAST和CONVERT函数显式指定结果的数据类型。
CREATE TABLE test_decimal2(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
col1 DECIMAL(6,2) NOT NULL,
col2 DECIMAL(6,2) NOT NULL
);
INSERT INTO test_decimal2(id,col1,col2) VALUES(1,12.5,4.25);
SELECT CAST(col1*col2 AS DECIMAL(10,4)) AS result FROM test_decimal2 WHERE id = 1;
以上代码创建一个测试表test_decimal2，插入两行数据，筛选第一行数据(12.5*4.25)的结果会超出规定的精度，因此需要使用CAST函数显式指定结果的数据类型。
结论
在MSSQL中，精度处理是非常重要的，可以通过固定精度类型数据定义和一些额外的处理方式来控制数据的小数点位数。通过使用以上方法，可以避免数据截断和精度错误的问题。
请注意，小数点的位数是一个非常重要的问题，特别是在数据处理方面。确保小数点的位数正确，并使用正确的方法处理，可以提高数据的精度和可靠性。