MSsql如何优化:缩表时机的把握

1. 什么是缩表

在MSsql数据库管理中,缩表是指压缩表中的数据,回收空间并增强性能的一种操作。在表上进行大量的数据增删改操作后,会造成表中的数据条目空洞较多,这样可能会降低查询时的性能,并且对存储空间的利用效率也不好。使用缩表操作可以将表中的物理空间整理成连续的空间,减少了数据文件中的空洞,提高了数据库查询的效率,同时还能回收磁盘空间。

2. 缩表时机的把握

缩表是一项对数据库进行优化的操作,但实际在操作时,需要考虑缩表的时机。如果缩表的时机选择不当,可能会影响数据库的性能。合理选择缩表的时机,可以充分提高数据库的性能,并且避免影响数据库的正常工作。

2.1 频繁的数据删除操作

在MSsql数据库中,如果数据删除操作比插入和修改操作要频繁,那么空闲页会随着时间的推移逐渐增多,可能会导致查询速度减缓。这时需要及时进行缩表操作,以便清理空洞,重新整理空间,从而提高数据库的查询效率。

-- 删除数据操作

DELETE FROM [Table_Name] WHERE [Column_Name] = [Delete_Item];

2.2 数据表出现大量的空洞

在一定条件下,当MSsql数据库的数据表存在大量的空洞时,进行缩表的操作也会比较有必要。这是因为大量的空洞会导致数据表查询时读取花费的磁盘IO时间增加,查询效率降低。

-- 创建[Table_Name]数据表

CREATE TABLE [Table_Name]

(

[Column_Name_1] [DataType] NULL,

[Column_Name_2] [DataType] NULL,

[Column_Name_3] [DataType] NULL

) ON [Primary]

GO

2.3 数据表page_fullness_factor降低

针对page_fullness_factor降低的情况,缩表可能带来的优化作用就不大了。page_fullness_factor是指数据表的页面填写因子,对于单行的存储是必要的。如果缩表的时机选择过晚,可能已经达到不容忍的页面填充因子水平,此时缩表也不能解决问题,甚至会让问题更加严重。

3. 如何进行缩表

在进行缩表操作之前,需要先备份数据表,以免操作失误数据丢失。同时,对于大型的数据表缩表需要花费一定的时间,这需要根据具体的数据表大小和计算机资源决定缩表的时间。在进行缩表操作时,可以使用下面的命令:

-- 缩表操作

DBCC shrinkdatabase ([Database_Name]);

DBCC shrinkfile ([File_Name]);

其中,缩表命令可以使用DBCC shrinkdatabase 或 DBCC shrinkfile 来实现。前者用于缩小整个数据库文件,后者用于缩小单个文件的大小。具体选择哪个按照实际情况来。

缩表操作可以带上以下选项中的一种:TRUNCATEONLY、NOTRUNCATE和EMPTYFILE

3.1 TRUNCATEONLY选项

使用TRUNCATEONLY选项可以修改数据库的打开状态,但不会收缩数据库文件。这个选项可以回收数据库文件内没有使用的空间,因此是比较常用的选项。使用方法如下:

-- 启用TRUNCATEONLY选项

DBCC shrinkfile ('File_Name', TRUNCATEONLY);

3.2 NOTRUNCATE选项

使用NOTRUNCATE选项可以进行整理,但是不会回收文件的空间。这个选项完全免费,并且效果比较好,因此建议在数据库发生错误时使用。使用方法如下:

-- 启用NOTRUNCATE选项

DBCC shrinkfile ('File_Name', NOTRUNCATE);

3.3 EMPTYFILE选项

使用EMPTYFILE选项可以清空文件的内容,因此可以在删除了整个文件中的数据之后使用。但是,可以清空的最后一个文件不能是主文件,否则使用该文件的数据库将无法运行。使用方法如下:

-- 启用EMPTYFILE选项

DBCC shrinkfile ('File_Name', EMPTYFILE);

4. 缩表的注意事项

在进行缩表操作之前,需要注意以下几点问题。首先,缩表过程需要消耗大量的系统资源,因此建议在网络空闲时进行操作,特别是在使用服务器的情况下。其次,记录一下操作的时间、方式和结果,以便于后续的查找和分析。最后,数据库的大小和使用方式决定了缩表操作的重要性和必要性,按照实际情况灵活运用建议。

总而言之,针对不同的情况选择合适的缩表时机,并合理地进行缩表操作,可以提高数据库的查询效率,节省存储空间,并且避免因空洞造成的I/O资源消耗。同时,对于缩表的命令使用需要谨慎,不要滥用缩表,以免出现错误或不必要的影响。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签