1. 什么是重复字段
在数据库中，重复字段指的是表中存在多列具有相同或类似含义的字段。这些字段可能是由不同的人或团队在不同的时间创建的，或者是由于表的迭代而产生的。例如，一个人员表中可能有“姓名”、“昵称”、"英文名"等字段，这些字段可能都存储着人员的名称信息。
Database Administrator在数据规划的过程中，应该考虑将这些重复字段进行优化和整合，从而提高表的查询性能和数据的整体质量。
2. 删除重复字段的方法
在MSSQL中，可以使用以下方法来删除重复字段：
2.1 覆盖重复字段
覆盖重复字段的方法就是将多个具有相同含义的字段合并成一个字段，并将相应的数据合并到该字段中。例如，将人员表中的“姓名”、“昵称”、"英文名"字段合并为一个“名称”字段：
ALTER TABLE person
ADD name_new VARCHAR(30)
UPDATE person SET name_new = COALESCE(name, nickname, english_name)
ALTER TABLE person
DROP COLUMN name,
DROP COLUMN nickname,
DROP COLUMN english_name
EXEC sp_rename 'person.name_new', 'name', 'COLUMN'
在上述代码中，首先在表“person”中添加了一个新字段“name_new”，然后使用UPDATE语句将原来的“姓名”、“昵称”和“英文名”列中的数据合并到新字段“name_new”中。然后，使用ALTER TABLE语句删除原有的“姓名”、“昵称”和“英文名”列，最后使用sp_rename重命名新列“name_new”为“name”。
2.2 合并重复字段
合并重复字段的方法是创建一个新的字段，将多个具有相同含义的字段中的数据合并到该字段中，并删除多余的字段。例如，在用户表中，将“地址”和“联系地址”合并为一个“地址”字段：
ALTER TABLE user
ADD address_new VARCHAR(100)
GO
UPDATE user SET address_new = COALESCE(address, postal_address)
GO
ALTER TABLE user
DROP COLUMN address,
DROP COLUMN postal_address
GO
EXEC sp_rename 'user.address_new', 'address', 'COLUMN'
在上述代码中，首先在表“user”中添加了一个新字段“address_new”，然后使用UPDATE语句将原有的“地址”和“联系地址”列中的数据合并到新字段“address_new”中。然后，使用ALTER TABLE语句删除原有的“地址”和“联系地址”列，最后使用sp_rename重命名新列“address_new”为“address”。
2.3 重新设计表
如果表中存在大量的重复字段，或者字段类型不同、长度不同，无法直接删除或合并，则可以考虑重新设计表的结构。例如，在订单表中，可以将“订单号”、“订单日期”、“订单金额”等字段拆分成多个表，并通过外键关联起来:
-- 订单主表
CREATE TABLE order_header (
order_id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
order_date DATETIME,
customer_id INT REFERENCES customer(customer_id)
)
-- 订单详细表
CREATE TABLE order_detail (
order_detail_id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
order_id INT REFERENCES order_header(order_id),
product_id INT REFERENCES product(product_id),
quantity INT,
price DECIMAL(10,2)
)
在上述代码中，我们创建了两个表，一个是“order_header”，用于存储订单的基本信息，另一个是“order_detail”，用于存储订单中的商品明细。这两个表通过“order_id”字段建立关联。
3. 如何避免重复字段
为了避免在后续数据库操作过程中出现繁琐的重复字段，可以考虑以下建议：
3.1 数据库规范设计
在设计数据库时，应根据实际情况，制定合理的数据库设计方案，并在整个开发过程中遵循统一的规范和标准。例如，在设计员工表时，应该只定义一个“工号”字段，而不是同时定义“工号”和“员工编号”两个字段。
3.2 使用数据字典
数据字典通常包含了数据库中记录的所有信息，包括表结构、字段、数据类型、长度、校验规则等信息。使用数据字典可以帮助数据库管理员和应用程序开发人员更好地管理数据库，并规范字段的使用。
3.3 数据库约束
在创建表时，可以使用数据类型、长度、检查约束等机制，强制保证字段的唯一性和正确性。例如，在创建员工表时，应该使用UNIQUE约束，确保员工的工号是唯一的。
3.4 数据库标准化
数据库标准化是一项非常重要的工作，通过尽可能地减少表的冗余和不必要的重复字段，可以提高数据库的性能和可靠性。因此，在设计和开发数据库时，应该遵循数据库标准化的原则，尽量减少和删除不必要的冗余和重复字段。
4. 总结
在MSSQL中删除重复字段通常有三种方法：覆盖重复字段、合并重复字段和重新设计表。为了避免重复字段的出现，应该遵循数据库规范设计、使用数据字典、数据库约束和数据库标准化等原则，尽量减少和删除不必要的冗余和重复字段，从而提高数据库的性能和可靠性。