1. 什么是MSSQL的大表分区？
对于大型企业级应用，数据量往往非常庞大，如果将这些数据全部存储在一个表中，会对数据库的查询和管理带来巨大挑战，因此需要将大表分割成更小的部分，这个过程就被称作大表分区。
2. MSSQL的大表分区优势
2.1 提高查询效率
将大表按照某种规则分割成小表后，可以加快查询速度。因为只需要查询其中一部分数据，不用扫描整个大表，减轻负载压力。
2.2 便于维护
大表分区也可以将表分散到不同的物理磁盘中，这种做法有助于提高硬盘的读写速度，还可以降低维护成本，因为维护人员只需要关注单个分区，而不是整个大表。
3. 实现MSSQL大表分区方式
MSSQL大表分区主要有两种方式：
3.1 基于表的分区
基于表的分区是将大表按照特定规则分散到不同的文件组中，每个文件组包含了一个或多个文件，并且每个文件都存储一个分区的数据。MSSQL支持多种分区规则，包括按照数据范围、按照数字范围和按照哈希方式等。
--实现基于表的分区
CREATE PARTITION FUNCTION YourFunctionName(integer)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800);
CREATE PARTITION SCHEME YourSchemeName
AS PARTITION YourFunctionName
TO ([PRIMARY], [FG1], [FG2], [FG3], [FG4], [FG5], [FG6], [FG7], [FG8]);
3.2 基于索引的分区
基于索引的分区是在MSSQL的基础上按照索引对表进行分区，可以基于两种索引方式进行分区：聚集索引和非聚集索引。聚集索引适合于按照范围进行分区，非聚集索引适合于按照哈希方式进行分区。
--实现基于索引的分区
CREATE PARTITION FUNCTION YourFunctionName(datetime2(0))
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20100101', '20110101', '20120101', '20130101', '20140101', '20150101', '20160101', '20170101', '20180101', '20190101', '20200101, ['20210101']');
CREATE PARTITION SCHEME ByDate
AS PARTITION YourFunctionName
TO ([PRIMARY], [FG2010], [FG2011], [FG2012], [FG2013], [FG2014], [FG2015], [FG2016], [FG2017], [FG2018], [FG2019],[FG2020],[FG2021]);
4. 使用MSSQL的大表分区的注意事项
4.1 分区关键字段
根据不同的分区方式，分区的关键字段也不同。MSSQL基于表的分区主要使用数字字段和日期字段作为分区键，而基于索引的分区则需要使用创建索引时指定的关键字。
4.2 索引选择
MSSQL的大表分区需要在表上进行索引选择，所以必须选择合适的索引类型。
4.3 分区相关的系统表
对于MSSQL大表分区，有一些专门的系统表与之相关，可以使用下面的命令进行查询：
select * from sys.partition_schemes –有哪些分区方案。
select * from sys.partition_functions –有哪些分区函数。
select * from sys.partitions –有哪些分区，每个分区在哪个filegroup中，使用的是哪个分区方案。
4.4 大表分区备份和恢复
MSSQL大表分区的备份和恢复与常规表的备份和恢复不同，必须采用分区级别的备份和恢复。
5. 结语
通过大表分区技术，我们可以将大规模数据分散到不同的表甚至不同的磁盘中，加快查询速度，减轻数据库压力。但是，MSSQL大表分区也是有其局限性的，例如使用过多的分区可能会降低查询效率，需要我们在实际应用中进行综合考虑。