MSSQL如何把语音转换成文本？

1. 概述

MSSQL是一个常见的关系型数据库管理软件，它具有很多功能强大的特性来帮助用户处理各种数据处理操作。其中，如何将语音转换成文本就是一个非常值得讨论的话题。在本文中，我们将介绍与MSSQL如何把语音转换成文本有关的详细内容和步骤。

2. 基本原理

2.1 音频文件转换为二进制文件

首先，需要把音频文件转换为二进制文件，这可以通过使用SQL Server中的OPENROWSET函数来完成。OPENROWSET函数允许用户以二进制模式打开和读取文件，例如一个wav文件或mp3文件。在读取完毕之后，生成的二进制数据将被存储在表格中的二进制列中。

SELECT * FROM OPENROWSET(BULK 'C:\Users\name\AudioFiles\audio.wav', SINGLE_BLOB) as AudioFile

2.2 转换为文本

一旦音频文件被转换为二进制文件之后，就可以使用Azure Cognitive Services来将其转换为文本。Azure Cognitive Services 是一个基于云的集成平台，可以方便地在各种场景中使用自己的AI算法，让用户更快地进行推理和搜索。这种AI算法可以将音频文件转换为文本，同时给出语音的基本属性。在转换时，需要使用以下步骤：

2.2.1 创建Azure 资源

首先，在Azure中创建一个认知服务资源。认知服务是一组API集合，可让用户更轻松地使用自己的肺腑感知能力。打开Azure门户，创建一个认知服务资源，并提供需要使用API的URL和密钥。

2.2.2 安装Python库

在MSSQL Server开发平台中，用户可以轻松地安装python库。安装Python库是完成语音转文本的必要步骤之一。可以使用以下命令安装Python库：

EXEC sp_execute_external_script  
  @language = N'Python',  
  @script = N'import sys;   

import pip;   

pip.main(["install","pyodbc"])',  
  @input_data_1 = N'',  
  @output_data_1_name = N'OutputDataSet' 

2.2.3 编写Python脚本

在安装Python库之后，为了完成脚本，需要创建一个MSSQL中的Python存储过程。这个存储过程将使用Python库中的Azure SDK来接收音频文件并将其转换为文本。以下是存储过程中的代码：

EXEC sp_execute_external_script @language = N'Python',  
@script = N' 
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk 

import io 

import os 

import pyodbc 

 

# Retrieve data

conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"

                      "Server=myServerName;"

                      "Database=myDataBase;"

                      "Trusted_Connection=yes;") 

 

sql = "SELECT AudioFile FROM AudioFileTable where Id=@Id" 

 

params = (id,) 

 

df = pd.read_sql(sql, conn, params=params) 

 

audio_stream = io.BytesIO(df["AudioFile"][0]) 

 

# Set our Speech Service credentials and Language settings 

speech_key, service_region = "YourSubscriptionKey", "Your service region"

speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=speech_key, region=service_region) 

speech_config.speech_recognition_language = "en-US" 

 

# Make sure you have the latest language understanding model

speech_config.set_property(speechsdk.PropertyId.SpeechServiceConnection_TranslationVoice, "en-US-AriaNeural")

speech_config.set_property(speechsdk.PropertyId.SpeechServiceConnection_TranslationToLanguages, "de") 

 

# Set audio input format

audio_input = speechsdk.AudioConfig(stream=audio_stream) 

 

# Create a recognizer object and recognize the audio input

speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_input) 

result = speech_recognizer.recognize_once_async().get() 

 

if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech: 

    print(result.text)

elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch: 

    print("No speech could be recognized") 

elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled: 

    cancellation_details = result.cancellation_details 

    print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason)) 

    if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error: 

        print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details))',  

@input_data_1 = N'',  

@output_data_1_name = N'OutputDataSet' 

3. 结论

本文通过介绍MSSQL将语音转换为文本程序的基本原理和步骤，使读者可以使用Azure Cognitive Services快速完成数据操作。通过在MSSQL中使用Python库和Azure Cognitive Services，用户可以在语音转换为文本时节省更多时间和精力，而不需要单独的处理或修改文件。同时，我们需要注意，Azure Cognitive Services能力并非完全免费，需要了解其使用规则和费用，用户需要预先考虑其使用需求匹配所需费用的情况。