什么是存储过程
存储过程是一组预先编译好的 SQL 语句集合,可被当成一个单元并存储在 SQL Server 数据库中。存储过程可以作为整体被调用,而无需逐个处理其包含的语句,这样可以显著提高执行速度。
另外,存储过程还可以包含参数,可以通过这些参数向存储过程提供输入数据,同时还能返回数据。由于存储过程可以通过命名和存储,所以其给开发者带来了一定的方便,可以考虑将一些功能比较独立的代码块放到存储过程中实现。
创建存储过程
在 SQL Server 管理工具中,可以通过以下脚本创建一个简单的存储过程。
CREATE PROCEDURE [dbo].[AddStudent]
@name nvarchar(50),
@age int,
@score int
AS
BEGIN
INSERT INTO Student(Name, Age, Score) VALUES (@name, @age, @score);
END
这段脚本创建了一个名为 "AddStudent" 的存储过程,该过程接受三个参数 @name、@age 和 @score,将这些参数插入到 Student 表中。
调用存储过程
在 SQL Server 中,要执行存储过程,可以使用 EXECUTE 或 EXEC 命令。
EXEC [dbo].[AddStudent] '小明', 18, 90;
执行上述脚本后,参数依次传递给存储过程,存储过程会将这些值插入到表中。
优化存储过程性能
存储过程在数据库执行的过程中,具有较高的性能优势。如果存储过程被优化得当,可以提供更快速、更高效的方式来执行一些复杂的操作。在考虑 SQL Server 中的存储过程执行时,可以尝试以下几个技术来优化存储过程的性能。
使用参数
存储过程的参数不仅可以用来定义输入,还可以用来定义用于 SQL 查询的条件。通过使用参数,可以使用缓存中的计划来增加查询的性能。
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetStudentsByScore]
@score int
AS
BEGIN
SELECT * FROM Student WHERE Score = @score;
END
上述脚本使用参数 @score 来过滤表 Student 的数据,从而减少了匹配可能性,并且增加了SQL 缓存的效率。
别名
另一个优化存储过程性能的最佳实践是使用表别名。可以使用表别名来改善查询的性能,因为它可以跳过表的全部名称。
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetStudentsByScore]
@score int
AS
BEGIN
SELECT S.Name, S.Age, S.Score
FROM Student AS S
WHERE S.Score = @score;
END
上述脚本使用 S 作为表 Student 的别名。由于查询使用了别名,数据库可以更容易地识别 SQL 语句,并且查询速度提高了。
使用预编译语句
预编译存储过程可以显著提高查询的性能。由于预编译语句在执行前已被编译和优化,因此它的执行速度可以超过动态 SQL 语句。
sp_prepexec @handle OUTPUT,
N'@ClientId int, @DateFrom datetime, @DateTo datetime',
N'SELECT * FROM [dbo].[Orders] WHERE ClientId = @ClientId
AND OrderDate BETWEEN @DateFrom AND @DateTo ';
SELECT @handle;
上述脚本展示了如何使用预编译语句。可以使用 sp_prepexec 存储过程来创建预编译查询句柄。接着通过使用 sp_execute 执行该句柄,从而执行查询。由于语句在执行前已经被编译,所以执行速度更快。
避免使用通配符
在存储过程中使用通配符比使用诸如 "[c]%fleet" 的搜索条件会导致较长时间的查询。这是因为 SQL Server 无法识别和优化查询的结构,因为它需要搜索表中的每个行。
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetStudentsByName]
@name nvarchar(50)
AS
BEGIN
SELECT * FROM Student WHERE Name LIKE @name + '%';
END
建议尽量避免在存储过程中使用通配符。如果非常必要,在使用通配符时,应该将其放到查询语句的尾部,这样可以减少服务器的工作量,从而提高存储过程性能。
小结
存储过程是 SQL Server 数据库提供的高性能、可重复使用的机制。可以使用存储过程来提高SQL Server数据库的性能,并将许多表和查询语句合并成少量的封装代码。通过使用参数、别名、预编译语句和避免使用通配符等技术,可以进一步提高存储过程的性能。
存储过程的执行效率也受 SQL Server 实例所处环境的影响。因此,在执行存储过程并优化其性能时,还应该针对具体环境进行优化调整。