1. 什么是字段值约束
字段值约束是MSSQL数据库中一种对数据要求的限制条件，它确保插入或更新数据的值满足特定要求。这是为了在MSSQL数据库中的表中强制执行数据完整性的一种机制。
约束此可确保每行数据具有有效性，并防止意外或非故意的数据错误。如果尝试插入或更新不满足规定约束的行，则该操作将被拒绝，并且MSSQL将引发错误。
1.1 常见的字段值约束有哪些？
在MSSQL数据库中，常见的字段值约束包括：
PRIMARY KEY(主键)
FOREIGN KEY(外键)
UNIQUE KEY(唯一键)
CHECK(检查约束)
DEFAULT(默认值)
NOT NULL(非空约束)
1.2 如何添加字段值约束？
在创建或修改表时，可以通过以下方式来添加字段值约束：
--添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE TableName ADD CONSTRAINT pk_Name PRIMARY KEY (ColumnName);
--添加FOREIGN KEY
ALTER TABLE TableName ADD CONSTRAINT fk_Name FOREIGN KEY (ColumnName) REFERENCES referenceTableName(refColumnName);
--添加UNIQUE KEY
ALTER TABLE TableName ADD CONSTRAINT uq_Name UNIQUE (ColumnName);
--添加CHECK
ALTER TABLE TableName ADD CONSTRAINT chk_Name CHECK (ColumnName operator value);
--添加DEFAULT
ALTER TABLE TableName ALTER COLUMN ColumnName SET DEFAULT defaultValue;
--添加NOT NULL
ALTER TABLE TableName ALTER COLUMN ColumnName SET NOT NULL;
2. 如何优化字段值约束
2.1 避免使用过多的约束
在对表进行设计时，确保只使用您需要的约束，并避免过度使用约束。此外，根据定义约束的类型，有些约束可能比其他约束更具成本。例如，通过让列具有NOT NULL约束可以避免使用外键。相反，将NOT NULL约束与主键和唯一键约束结合使用可以更好地保护数据完整性。
2.2 使用适当的数据类型
数据库表中存储的数据使用的数据类型越精确，系统就可以更好地操作这些数据。例如，在使用VARCHAR(n)类型时，如果为n设置太大的值，则查询的执行速度会受到影响。然而，如果n未设置为足够的值，则数据进行了截断，所存储的值将不精确。因此，正确地选择数据类型可以使表更具适应性和可靠性，从而提高查询效率，并且保证了数据完整性。
另外，如果要存储日期和时间数据，则原生的日期和时间类型将比VARCHAR数据类型更好。例如使用DATETIME或DATETIME2会比字符类型表示日期具有更好的性能。
2.3 索引优化
索引是用于加快查询和提高效率的结构。在使用索引时，请确保在你的表上正确的创建了索引。错误或重复的索引不但会压缩表空间，甚至更糟糕会影响查询速度。
可以通过以下方式来优化索引：
只为经常用到的查询创建索引
使用短索引，因为短的索引比长的索引更快
使用整数存储ID，而不是使用字符串
不要使用于查询相同最后一个字符的前缀式查询，例如LIKE '%something' 多次在表中执行
2.4 数据库的规范化
数据库规范化可以消除数据冗余，从而使查询更加快速和有效。通过分解表和关联表之间的关系，可以减少表中的重复数据。
一下是三个级别的规范化：
第一范式：确保每个表中的所有数据都是原子级别的，不可拆分。
第二范式：确保数据表中的所有列都与主键有关。
第三范式：确保没有数据表能包含其它表中非关键数据。
达到规范化要求，在进行修改或插入操作时，仅需要更改包含修改数据的表。
总结
通过使用适当的字段值约束和优化，可以提高MSSQL数据库的性能和功能性。优化数据库的基础是良好的数据库设计，因此设计师和开发人员应考虑每张表中的字段，支持要求的类型和值约束，对于致密的表使用合适的规范化方式。