1. MSSQL存储管理介绍
MSSQL数据库是微软公司开发的一个关系型数据库管理系统。很多企业都使用MSSQL作为其主要的数据库管理系统，其中包括了大量的数据存储。但是，如何有效地管理这些数据的存储和访问就成为了一个关键的问题。
在MSSQL存储管理方面，有几种常见的方法，包括：
1.1. 分区表
分区表是将大表划分成较小的物理部分，可以提高查询的效率和管理的灵活性。在MSSQL中，可以使用以下语句在表上创建分区：
CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( data_type )
AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( value1, value2, ... )
在创建分区函数之后，可以使用以下语句创建分区计划表：
CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name
AS PARTITION partition_function_name
TO ( { file_group_name | [ PRIMARY ] } [ ,...n ] )
创建分区表后，可以更容易地跨多个表空间管理存储区域，以及快速删除或迁移数据。
1.2. 索引维护
索引维护是一个持续不断的过程，可以优化查询性能并减少查询时间。常见的索引维护包括：
1.2.1. 重建索引
重建索引可以解决索引的碎片问题，并可以增强查询的性能。在MSSQL中，可以使用以下语句重建索引：
ALTER INDEX index_name ON table_name REBUILD
1.2.2. 重新组织索引
重新组织索引是一种更加轻量级的方式，也可以优化查询性能。在MSSQL中，可以使用以下语句重新组织索引：
ALTER INDEX index_name ON table_name REORGANIZE
1.3. 数据压缩
数据压缩可以减小数据的存储空间，从而减少存储和备份的成本，并且可以减小查询的时间。在MSSQL中，可以使用以下语句进行数据压缩：
ALTER TABLE table_name REBUILD PARTITION = ALL
WITH ( DATA_COMPRESSION = PAGE )
以上就是MSSQL存储管理的三种常见方法，下面将分别进行详细介绍。
2. 分区表介绍
分区表是将大表划分成较小的物理部分，可以提高查询的效率和管理的灵活性。在MSSQL中，可以使用以下语句在表上创建分区：
CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( data_type )
AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( value1, value2, ... )
在创建分区函数之后，可以使用以下语句创建分区计划表：
CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name
AS PARTITION partition_function_name
TO ( { file_group_name | [ PRIMARY ] } [ ,...n ] )
创建分区表后，可以更容易地跨多个表空间管理存储区域，以及快速删除或迁移数据。例如，我们可以将一张订单表分成按年份划分的多个小表：
CREATE PARTITION FUNCTION SalesPF1 (datetime)
AS RANGE LEFT FOR VALUES
(N'20060101', N'20070101', N'20080101', N'20090101', N'20100101',
N'20110101', N'20120101', N'20130101', N'20140101', N'20150101');
CREATE PARTITION SCHEME SalesPS1
AS PARTITION SalesPF1 ALL TO ([PRIMARY]);
CREATE TABLE Sales.SalesOrderHeader_Part
(
SalesOrderID int NOT NULL,
OrderDate datetime NOT NULL,
DueDate datetime NOT NULL,
ShipDate datetime NULL,
Status tinyint NOT NULL,
OnlineOrderFlag bit NOT NULL,
SalesOrderNumber nvarchar(25) NOT NULL
) ON SalesPS1(OrderDate);
以上代码将订单表按年份进行分割，最终结果是将一张大表划分为多张小表，这些小表可以按需管理和维护。
3. 索引维护介绍
索引维护是提高查询性能的一种重要方法之一。常见的索引维护包括重建索引和重新组织索引。
3.1. 重建索引
重建索引可以解决索引的碎片问题，并可以增强查询的性能。在MSSQL中，可以使用以下语句重建索引：
ALTER INDEX index_name ON table_name REBUILD
例如，我们可以使用以下代码来重建一张销售订单表的索引：
ALTER INDEX IX_SalesOrderHeader_CustomerID
ON Sales.SalesOrderHeader REBUILD;
以上代码将为销售订单表的CustomerID列重建索引。
3.2. 重新组织索引
重新组织索引是一种更加轻量级的方式，也可以优化查询性能。在MSSQL中，可以使用以下语句重新组织索引：
ALTER INDEX index_name ON table_name REORGANIZE
例如，我们可以使用以下代码来重新组织一张销售订单表的索引：
ALTER INDEX IX_SalesOrderHeader_CustomerID
ON Sales.SalesOrderHeader REORGANIZE;
以上代码将为销售订单表的CustomerID列重新组织索引。
4. 数据压缩介绍
数据压缩可以减小数据的存储空间，从而减少存储和备份的成本，并且可以减小查询的时间。在MSSQL中，可以使用以下语句进行数据压缩：
ALTER TABLE table_name REBUILD PARTITION = ALL
WITH ( DATA_COMPRESSION = PAGE )
例如，我们可以使用以下代码来对销售订单表进行数据压缩：
ALTER TABLE Sales.SalesOrderHeader
REBUILD PARTITION = ALL
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
以上代码将销售订单表进行压缩，并将数据存储为页级别的压缩数据。
5. 总结
本文介绍了MSSQL存储管理的三种常见方法：分区表、索引维护、数据压缩。这些技术可以有效地提高查询的效率和管理的灵活性，适用于大量数据存储的企业。具体实现可以参考文章中的代码。