MSSQL定时数据库备份保障安全

备份数据库的必要性

在企业的生产、管理和研发过程中,数据至关重要。即使只有几小时的数据丢失,也会导致公司的重大损失。因此,对于数据库的安全备份管理已经成为每一个企业进行的必要操作之一。

数据库备份的方式和注意事项

1. 备份方式:

数据库备份的方式一般分为手动备份和自动定时备份两种。手动备份是指由操作人员手动发起,需要人工介入,备份的风险较大;定时备份是指通过计划任务和定期脚本操作实现,可以避免人为因素的影响,保证数据库备份的安全性和准确性。

2. 备份注意事项:

数据库备份需要注意以下几点:

备份频率应根据数据库的更新量定期设置,一般建议每天备份一次

备份时应确保数据库处于正常运行状态,备份完成后进行校验,以确保备份的完整性和正确性

备份数据需存储在备份服务器或其它离线介质中,存储环境应该是温度、湿度等条件稳定,防火防潮

SQL Server数据库自动备份

1. 创建备份文件夹

首先需要创建一个用于存储备份文件的文件夹,例如将备份文件存储在路径:D:\database\backup\ 下:

USE master

GO

EXEC xp_create_subdir 'D:\database\backup\'

GO

2. 创建备份任务的脚本

创建自动备份任务的脚本需要包含以下几个部分:

创建备份作业

创建计划程序

添加备份操作

启用备份作业

完整的SQL脚本如下:

USE msdb

GO

--步骤1:创建备份作业

EXEC dbo.sp_add_job

@job_name = N'DatabaseBackup', --名称

@enabled = 1, --是否启用

@description = N'Daily backup of all user databases', --描述

@owner_login_name = N'sa', --所有者

@job_id = @jobId OUTPUT

--步骤2:创建计划程序

DECLARE @schedule_uid AS UNIQUEIDENTIFIER

EXEC dbo.sp_add_schedule

@schedule_name = N'Full_Backup_Schedule', --名称

@freq_type = 4, --频率类型,4表示每天执行

@freq_interval = 1, --频率间隔,1表示第一天

@active_start_time = 233000, --活动时间

@schedule_uid = @schedule_uid OUTPUT

--步骤3:添加备份操作

EXEC sp_add_jobstep

@job_id = @jobId, --关联作业

@step_name = N'Full Backup', --名称

@subsystem = N'SQLSERVER', --子系统名称

@command = N'BACKUP DATABASE [AdventureWorks2019] TO DISK = N''D:\database\backup\AdventureWorks2019.bak'' WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = N''AdventureWorks2019-Full Database Backup'', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD, STATS = 10', --备份命令

@retry_attempts = 5, --重试次数

@retry_interval = 5 --重试时间间隔

--步骤4:关联作业和计划程序

EXEC sp_attach_schedule

@job_id = @jobId, --关联作业

@schedule_id = @schedule_uid --关联计划程序

GO

--步骤5:启用作业

EXEC dbo.sp_update_job

@job_id = @jobId, --关联作业

@enabled = 1 --是否启用

GO

总结

SQL Server数据库备份是保障数据安全的重要手段之一,通过定时自动备份可以避免人为因素的影响,保证备份的安全性和准确性。以上介绍的创建SQL Server数据库自动备份脚本只是一个基础版本,仍有很多需要改进和完善的地方,可以根据实际情况和需求进行定制化设计。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签