MSSQL实现数据库分表技术

什么是数据库分表技术

在数据量庞大的情况下，单一的数据库表很可能无法承载所有数据，这时就需要采用数据库分表技术。数据库分表是一种将数据库中的一张大表按照一定规则分成多张小表以提高查询效率和降低存储成本的技术。分表的方式主要有两种：按照时间分表和按照字段分表。

按照时间分表

按照时间分表是将数据按照时间范围分成多张表，可以按照年、月、日等不同的时间粒度进行分表。这种方式适合于数据具有强时间属性的应用，如日志、报表等。下面是一个按月份进行分表的示例。

CREATE TABLE [dbo].[Order_201901](
    [Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [CreateTime] [datetime] NOT NULL
 CONSTRAINT [PK_Order_201901] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
CREATE TABLE [dbo].[Order_201902](
    [Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [CreateTime] [datetime] NOT NULL
 CONSTRAINT [PK_Order_201902] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
…

查询时需要根据时间参数动态生成表名，将结果进行合并

DECLARE @TableName VARCHAR(50)
SET @TableName = 'Order_' + CONVERT(VARCHAR(6), @Month, 112)
SELECT * FROM (
    SELECT * FROM @TableName
    WHERE CreateTime BETWEEN @BeginDate AND @EndDate
) AS a

按照字段分表

按照字段分表是将数据按照某个字段的值进行分表，不同的取值范围分隔到不同的表中。这种方式适合于数据在某个字段上具有强聚集性的应用，如按地区、按类别等。下面是一个按照城市进行分表的示例。

CREATE TABLE [dbo].[Order_Guangzhou](
    [Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [City] [varchar](50) NOT NULL
 CONSTRAINT [PK_Order_Guangzhou] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
CREATE TABLE [dbo].[Order_Shenzhen](
    [Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [City] [varchar](50) NOT NULL
 CONSTRAINT [PK_Order_Shenzhen] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
…

查询时需要根据字段参数动态生成表名，将结果进行合并

DECLARE @TableName VARCHAR(50)
SET @TableName = 'Order_' + @City
SELECT * FROM (
    SELECT * FROM @TableName
    WHERE City = @City
) AS a

如何在MSSQL中实现数据库分表技术

MSSQL数据库本身并不支持自动分表功能，需要通过手动建表和合并查询的方式实现分表。以按照时间分表为例，具体实现步骤如下。

创建主表和分表

首先创建一个主表，用于存储所有数据，然后按照时间范围创建多张分表，用于存储不同时间范围内的数据。例如，在主表Order中按月创建分表Order_YYYYMM。

CREATE TABLE [dbo].[Order](


[Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [CreateTime] [datetime] NOT NULL,


 CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
CREATE TABLE [dbo].[Order_201901](
    [Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [CreateTime] [datetime] NOT NULL,


 CONSTRAINT [PK_Order_201901] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
CREATE TABLE [dbo].[Order_201902](
    [Id] [bigint] NOT NULL,
    [OrderId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Amount] [decimal](18, 2) NOT NULL,
    [CreateTime] [datetime] NOT NULL,


 CONSTRAINT [PK_Order_201902] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)) ON [PRIMARY]
…

创建视图

创建一个视图来将所有分表汇总在一起，以便于查询时进行统一查询。创建视图时可以将所有分表按照一定规则进行合并，例如按照月份合并。

CREATE VIEW [dbo].[v_Order] AS
SELECT [Id], [OrderId], [Amount], [CreateTime] FROM [dbo].[Order]
UNION ALL
SELECT [Id], [OrderId], [Amount], [CreateTime] FROM [dbo].[Order_201901]
UNION ALL
SELECT [Id], [OrderId], [Amount], [CreateTime] FROM [dbo].[Order_201902]
…

查询

查询时只需要对视图进行查询即可，MSSQL会自动将视图中的所有分表进行合并。

SELECT * FROM [dbo].[v_Order]
WHERE [CreateTime] BETWEEN '20190101' AND '20190201'

总结

在实际应用中，数据库分表技术可以提高查询效率和降低存储成本。不同的分表方式适用于不同的场景，需要根据实际情况选择合适的方式进行实现。在MSSQL中，通过手动建表和视图合并的方式可以很好地实现数据库分表。