1. MSSQL容量无限：极致性能体验
Microsoft SQL Server，简称MSSQL，是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序和数据存储。MSSQL 2016版本引入了一个新的功能：Columnstore Indexes，它可以支持实时数据导入，提供更快的数据查询速度，加快数据处理速度。它也是在MySQL、Oracle Database、PostgreSQL等其他关系型数据库中不可见的新功能。实现这个新功能的关键是使用In-Memory技术。
In-Memory技术是一种最新的数据库处理技术，是在处理过程中将数据存储在内存中而不是传统磁盘存储的一种技术。表的列设置成In-Memory后，可以大大提高查询速度和执行速度。因为In-Memory的表不需要IO操作来存储或读取数据，而且它可以直接在内存中进行查询，使得查询速度更快。但是，内存是一种有限资源，并且相对于磁盘存储，内存的价格更贵，因此，In-Memory技术并没有得到人们的广泛接受。
1.1 Columnstore Indexes对性能的提升
MSSQL 2016版本引入的Columnstore Indexes使用了In-Memory技术，可以大大提升查询速度。在查询大量数据时，Columnstore Indexes可以使用并行处理来加快数据处理速度。它还支持分区，可以使用改良版的索引选项将不同的数据存储在不同的分区中，从而提供更好的性能。
下面是一个示例，使用Columnstore Indexes对MSSQL的查询速度进行优化：
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX index_name
ON table_name ;
上面的代码是在表中创建一个列存储索引。这个索引可以加速查询和聚合操作，特别是在大数据量的情况下。通过这种方式，查询速度可以提高20倍或更多。
1.2 In-Memory技术的优势
了解了Columnstore Indexes的优势后，我们来了解一下In-Memory技术的优势：
速度快：In-Memory技术将数据存储在内存中，无需进行IO操作，所以计算速度比传统的磁盘存储更快。如果处理的是大数据量，使用In-Memory技术可以大大提高性能。
应用广泛：In-Memory技术适用于多种数据类型，如关系数据库、NoSQL数据库等。新兴的数据处理技术和云技术，都采用了In-Memory技术来提高性能。
价格低廉：虽然In-Memory技术需要使用内存来存储数据，但由于内存价格的不断下降，相对于传统的磁盘存储，In-Memory技术的成本更低。
1.3 如何使用MSSQL的Columnstore Indexes
如何使用Columnstore Indexes可以提高MSSQL的性能呢？下面是一个简单的例子：
CREATE COLUMNSTORE INDEX index_name ON table_name(column_name)
此代码将在指定表中的指定列上创建一个列存储索引。这将在查询和聚合操作期间大幅提高性能。在实际应用中，可以为表上的每个列都创建一个列存储索引，从而实现更快速的查询。
2. 总结
MSSQL的Capacity Unlimited功能使用In-Memory技术提高查询速度和执行速度，这是当前数据库管理系统领域的一个最新进展。使用Columnstore Indexes在MSSQL中提高查询速度和处理速度，这对那些需要处理大数据量的企业非常有用。随着In-Memory技术的发展和内存价格的下降，预计MSSQL的Capacity Unlimited功能将变得更加实用和受欢迎。