MSSql导入数据：改善速度的思考-猿码集

1. 前言

在MSSql数据库中，我们经常需要将大量数据导入表格中。但是，当数据非常庞大时，导入速度会变得非常缓慢。在这篇文章中，我们将探讨如何通过改善导入速度来提高工作效率。

2. 通用方法

在讨论具体方法之前，我们先看一下可以适用于所有情况的通用方法。

2.1 禁用索引

索引可以提高数据查询速度，但会降低数据写入速度。禁用索引可以极大地提高导入数据的速度。禁用索引后，将数据导入表格中，然后再重新启用索引。

-- 禁用索引
ALTER INDEX [索引名] ON [表名] DISABLE
-- 启用索引
ALTER INDEX [索引名] ON [表名] REBUILD

2.2 使用BULK INSERT

BULK INSERT 是SQL Server提供的最快的数据导入方法之一。它可以一次性导入大量的数据，通常比其他导入方法快10倍以上。

BULK INSERT [表名]
FROM '文件路径'
WITH
(
  FIELDTERMINATOR = ',',  -- 分隔符
  ROWTERMINATOR = '\n',  -- 换行符
  FIRSTROW = 2         -- 忽略第一行
)
GO

2.3 使用SSIS

SQL Server集成服务（SSIS）是一种用于导入/导出数据的强大工具。它可以处理大量数据，支持复杂的数据转换和数据质量控制，还提供了非常直观的用户界面进行配置。但是，SSIS的学习和使用成本都很高，需要一定的编程和数据库管理方面的知识。

3. 具体方法

以上是通用方法，接下来我们将讨论具体的方法。

3.1 利用BULK INSERT导入CSV文件

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种通用的文件格式，各种数据库都支持CSV文件的导入。利用BULK INSERT导入CSV文件可以大幅提高导入速度。

同时，我们还可以使用SQL Server Management Studio（SSMS）提供的“ Import Flat File”功能，它可以自动创建表格并将CSV文件导入其中。

3.2 使用分区表

在大型数据导入的情况下，分区表可以提高读取和写入效率。它可以将表格分为多个分区，每个分区都有自己的文件组，使查询数据更快、导入数据更快。

-- 创建分区表
CREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunc (INT)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (100, 200, 300)
CREATE PARTITION SCHEME PartitionScheme
AS PARTITION PartitionFunc
TO ([FileGroup1], [FileGroup2], [FileGroup3], [FileGroup4])
CREATE TABLE PartitionTable
(
  Col1 INT,
  Col2 VARCHAR(50),
  Col3 DATETIME
) 
ON PartitionScheme(Col1)

3.3 提前分批导入数据

将大量数据一次性导入表格比较耗时，可以将数据分批导入，例如，每10万条记录将它们导入表格中。这样，可以在导入数据的同时，提高导入速度。

BEGIN TRANSACTION
INSERT INTO [表名] ([Col1], [Col2], [Col3])
SELECT [Col1], [Col2], [Col3]
FROM [数据源]
WHERE [条件]
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100000 ROWS ONLY
COMMIT TRANSACTION

4. 总结

在MSSql导入数据时，我们可以采用多种方式来提高导入速度。

通用方法包括禁用索引、使用BULK INSERT和SSIS。

具体方法包括利用BULK INSERT导入CSV文件、使用分区表和分批导入数据。

如果我们能在导入数据时采用这些方法，我们会看到速度的显著提高。

MSSql导入数据：改善速度的思考