mssql库管理之道：高效运维攻略

1. 简介

Microsoft SQL Server（以下简称MSSQL）是一款基于关系型数据库的管理系统。作为一款数据库管理系统，MSSQL的运维工作是非常繁琐且重要的。下面本文将从几个方面介绍MSSQL库的高效运维攻略。

2. 监控与维护

2.1 监控要点

在MSSQL运维中，监控数据库是非常关键的。监控MSSQL库的常用指标包括：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络流量等。我们需要根据这些指标，及时发现问题并解决。

例如，以下SQL脚本可以用于查看CPU使用率较高的查询：

SELECT TOP 10

       sqltext.TEXT,
       reqs.execution_count,
       reqs.total_worker_time AS Total_CPU,
       reqs.total_elapsed_time / reqs.execution_count AS Avg_CPU_Time,
       reqs.total_elapsed_time AS Total_Elapsed_Time,
       reqs.last_execution_time AS Last_Execution_Time,
       obj.name AS Object_Name,
       stc.text AS Query_Text,
       DB_NAME(reqs.database_id) AS Database_Name
FROM sys.dm_exec_query_stats reqs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(reqs.sql_handle) AS sqltext
LEFT OUTER JOIN sys.Objects obj ON sqltext.Objectid = obj.object_id
LEFT OUTER JOIN sys.dm_exec_cached_plans cp ON reqs.plan_handle = cp.plan_handle
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) AS stc
WHERE reqs.total_worker_time / reqs.execution_count > 5000
ORDER BY reqs.total_worker_time DESC;

这个脚本将返回CPU使用率较高的前10个查询，并按照执行时间排序，可以用于发现哪些查询需要优化。

2.2 维护要点

除了监控之外，我们还需要在日常维护中对MSSQL库进行常规维护，包括备份、索引优化、清理等。

2.2.1 备份

备份是非常重要的，可以保证数据的安全性。MSSQL库有三种备份方式，分别是完全备份、差异备份和事务日志备份。

以下SQL脚本可以用于进行完全备份：

BACKUP DATABASE [database_name] TO  DISK = N'backup_file_path' WITH NOFORMAT, NOINIT,NAME = N'database_name-Full Database Backup', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD,  STATS = 10

如果要进行差异备份，可以将BACKUP DATABASE替换为BACKUP DATABASE ... WITH DIFFERENTIAL。

如果要进行事务日志备份，可以使用以下SQL脚本：

BACKUP LOG [database_name] TO  DISK = N'backup_file_path' WITH NOFORMAT, NOINIT,NAME = N'database_name-Transaction Log Backup', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD,  STATS = 10

2.2.2 索引优化

索引是提高查询性能的关键之一。可以使用以下SQL脚本查看索引使用情况：

SELECT

    DB_NAME(D.database_id) AS [Database Name]
    , OBJECT_SCHEMA_NAME(D.[object_id], D.database_id) AS [Schema Name]
    , OBJECT_NAME(D.[object_id], D.database_id) AS [Table Name]
    , D.[name] AS [Index Name]
    , D.index_id AS [Index ID]
    , CASE D.index_id
        WHEN 0 THEN 'HEAP'
        ELSE 'CLUSTERED OR NONCLUSTERED'
      END AS [Index Type]
    , (SELECT SUM(U.used_page_count) FROM sys.dm_db_partition_stats U WHERE U.index_id = D.index_id AND U.object_id = D.object_id) AS [Pages Used]
    , (SELECT SUM(U.total_page_count) FROM sys.dm_db_partition_stats U WHERE U.index_id = D.index_id AND U.object_id = D.object_id) AS [Total Pages]
    , (SELECT CONVERT(DECIMAL(18,2), SUM(U.used_page_count) / SUM(U.total_page_count * 1.0) * 100.0) FROM sys.dm_db_partition_stats U WHERE U.index_id = D.index_id AND U.object_id = D.object_id) AS [Percent Used]
    , CASE
        WHEN D.fill_factor = 0 THEN ''
        WHEN D.fill_factor = 100 THEN ''
        ELSE CAST(D.fill_factor AS VARCHAR(3)) + '%'
      END AS [Fill Factor]
    , (SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_db_index_usage_stats U WHERE U.index_id = D.index_id AND U.object_id = D.object_id AND U.user_seeks + U.user_scans + U.user_lookups > 0) AS [Index Used]
    , (SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_db_index_usage_stats U WHERE U.index_id = D.index_id AND U.object_id = D.object_id AND U.user_updates > 0) AS [Index Updated]
  FROM sys.indexes D
  WHERE D.object_id NOT IN (
      SELECT object_id FROM sys.objects WHERE is_ms_shipped = 1
  )
  ORDER BY [Database Name], [Schema Name], [Table Name], [Index ID];

以上脚本将返回索引使用情况，并根据表名、索引ID排序。

2.2.3 清理

日常清理可以释放磁盘空间，提高MSSQL运行效率。常见的清理操作包括删除不再使用的表、删除日志文件、清理缓存等。

以下SQL脚本可以用于清理缓存：

DBCC FREEPROCCACHE;

CHECKPOINT;
DBCC DROPCLEANBUFFERS;

该脚本将清空查询缓存和数据缓存，并提交所有挂起的事务。

3. 数据库优化

在进行MSSQL库的运维时，我们还需要关注数据库性能问题。以下是几个常见的优化方法。

3.1 建议使用内存表

MSSQL库提供了内存表功能，可以将表数据存储于内存中，从而提高查询性能。可以使用以下SQL脚本创建内存表：

CREATE TABLE [database_name].[dbo].[temp_PT]

(
[Column1] [int] NOT NULL,
[Column2] [nvarchar](10) NOT NULL,
) ON [PRIMARY] WITH 
(MEMORY_OPTIMIZED = ON);

3.2 查询语句优化

查询语句中，WHERE子句中的条件可以影响查询性能。以下是一些常用的优化方法。

3.2.1 使用索引

根据WHERE子句中的条件，使用适当的索引可以提高查询性能。

以下SQL脚本可以用于查看索引使用情况：

SELECT DB_NAME(database_id) as DBName,

       OBJECT_NAME(object_id) as TableName,
       i.name as IndexName,
       user_seeks,
       user_scans,
       user_lookups,
       user_updates
FROM sys.dm_db_index_usage_stats stats
INNER JOIN sys.indexes i on i.object_id = stats.object_id and i.index_id = stats.index_id
WHERE database_id = DB_ID('database_name');

3.2.2 使用IN代替OR

如果WHERE子句中含有多个OR条件，查询性能会受到影响。可以使用IN代替OR。

例如：

SELECT *

FROM table_name
WHERE column_name = 'value1' OR column_name = 'value2';

可以替换为：

SELECT *

FROM table_name
WHERE column_name IN ('value1', 'value2');

3.2.3 避免使用不等于

不等于运算符（<>）在查询中会影响性能。如果可以，应该避免使用不等于运算符。

例如：

SELECT * 

FROM table_name
WHERE column_name <> 'value';

可以替换为：

SELECT * 

FROM table_name
WHERE NOT(column_name = 'value');

3.2.4 避免使用LIKE

LIKE运算符也会影响性能。如果可以，应该尽量避免使用LIKE运算符。

例如：

SELECT * 

FROM table_name
WHERE column_name LIKE '%value%';

可以替换为：

SELECT * 

FROM table_name
WHERE PATINDEX('%value%', column_name) > 0;

4. 总结

MSSQL库的运维包括监控、维护和优化等方面。在监控方面，需要关注CPU、内存、磁盘和网络使用情况。在维护方面，需要备份、清理和优化索引等。在优化方面，可以使用内存表、优化查询语句等。做好这些工作，可以提高MSSQL库在企业中的运行效率。