前言
在使用MSSQL数据库时,快速插入记录是我们经常需要用到的功能之一。通过优化插入的方式,可以提高数据库的效率,同时也可以提高我们的效率。
技巧一:使用INSERT INTO语句插入记录
插入记录是非常基本的操作,而最基本的插入语句就是INSERT INTO语句。
语法格式
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ……) VALUES (值1, 值2, ……)
其中,表名为需要插入记录的表名;字段1、字段2为需要插入记录的字段名称,多个字段以逗号隔开;值1、值2为需要插入的记录值,多个记录值以逗号隔开。
示例
INSERT INTO student (name, age, sex) VALUES ('Tom', 18, 'male')
此语句表示向student表中插入一条记录,该记录包含name、age、sex三个字段,对应的值为'Tom'、18、'male'。
技巧二:使用批量插入语句插入多条记录
当需要向数据库中插入多条记录时,使用批量插入语句可以提高效率。
语法格式
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ……) VALUES (值1, 值2, ……), (值1, 值2, ……), ……
其中,值1、值2、……表示多个记录值,每个记录值以逗号隔开。
示例
INSERT INTO student (name, age, sex) VALUES ('Tom', 18, 'male'), ('Lisa', 19, 'female'), ('Jack', 20, 'male')
此语句表示向student表中插入三条记录,分别为{name: 'Tom', age: 18, sex: 'male'}、{name: 'Lisa', age: 19, sex: 'female'}、{name: 'Jack', age: 20, sex: 'male'}。
注意:批量插入语句中每条记录的字段顺序和个数必须与表结构保持一致。
技巧三:使用INSERT INTO语句插入查询结果
有时候,我们需要向一张表中插入另一张表的查询结果,可以使用INSERT INTO语句插入查询结果。
语法格式
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ……) SELECT 字段1, 字段2, …… FROM 查询的表名
其中,表名为需要插入查询结果的表名;字段1、字段2为需要插入记录的字段名称,多个字段以逗号隔开;查询的表名为需要查询的数据表。
示例
INSERT INTO student (name, age, sex) SELECT name, age, sex FROM temp_student
此语句表示查询temp_student表中的name、age、sex三个字段的结果,然后插入到student表的对应字段中。
技巧四:使用BULK INSERT语句批量导入数据
当需要向数据库中批量导入数据时,可以使用BULK INSERT语句。
语法格式
BULK INSERT 表名 FROM '文件路径' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n')
其中,表名为需要导入数据的表;文件路径为需要导入的文件的绝对路径;FIELDTERMINATOR为字段中的分隔符,默认为逗号;ROWTERMINATOR为行中的分隔符,默认为换行符。
示例
BULK INSERT student FROM 'D:\temp\student.csv' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n')
此语句表示从D:\temp\student.csv文件中导入数据,使用逗号作为字段分隔符,换行符作为行分隔符,导入到student表中。
技巧五:使用INSERT INTO语句插入默认值
在插入记录时,如果某些字段的值为默认值,可以在INSERT INTO语句中直接指定默认值。
语法格式
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ……) VALUES (值1, 默认值2, ……)
其中,表名为需要插入记录的表名;字段1、字段2为需要插入记录的字段名称,多个字段以逗号隔开;值1为需要插入的记录值,多个记录值以逗号隔开;默认值2为字段2的默认值。
示例
INSERT INTO student (name, age, sex, class) VALUES ('Tom', 18, 'male', DEFAULT)
此语句表示向student表中插入一条记录,除了class字段使用默认值,其他字段的值为'Tom'、18、'male'。
总结
以上就是MSSQL快速插入记录的五种技巧,包括常用的INSERT INTO语句、批量插入语句、插入查询结果、批量导入数据和插入默认值。不同的操作方式适用于不同的情况,通过选择合适的插入方式,可以提高数据库的效率,更加便捷地操作数据。