1. 概述
MSSQL作为一种常用的关系型数据库管理系统, 在数据处理中扮演了重要的角色。为了提高MSSQL的查询效率，我们需要掌握一些最佳实践。本文将阐述如何在查询过程中优化MSSQL的各种技术和方法。
2. 锁定数据表
2.1 意义
当MSSQL运行SELECT或INSERT语句时，它会在您查询的表上放置锁定，并使得任何其他尝试访问该表的查询都会被阻塞。 如果您有大量同时运行的查询，这意味着其他查询可能需要等待很长时间。 因此，我们需要更好的管理锁定，以便我们的查询更快、更高效。
2.2 解决方法
要解决锁定表导致查询变慢的问题，我们需要尝试合理设置锁定参数。
例如，使用如下代码可以设置一个“shared lock”，此时其他查询可以读取表中的数据，但不能进行其他写操作。
SELECT * FROM table WITH (NOLOCK)
进一步地，可以使用如下代码：
SELECT * FROM table WITH (UPDLOCK, HOLDLOCK)
使用 WITH（UPDLOCK, HOLDLOCK）将锁定表，并将其保存在整个SELECT语句中（使用NOLOCK将不锁定表）。 注意，在运行SELECT语句之前，连接将立即锁定表，直到连接退出为止。
3. 合理使用查询语句
3.1 意义
为了提高查询效率，我们需要注意选择最合适的查询语句，避免查询复杂和数据量过大的表，以及不必要的查询。
3.2 解决方法
MSSQL提供了多种查询语句，如SELECT、UPDATE、DELETE等，我们需要选择最合适的语句来处理数据。
例如，为了最小化表上锁，并获得更好的性能，我们可以将SELECT语句分解为两个语句：一个用于检索表中的行ID（或主键），另一个用于检索实际数据行：
SELECT id FROM table WHERE condition;
SELECT * FROM table WHERE id = ;
使用批次处理（Batch Processing）也能使查询更为高效。批处理是分批进行SQL操作，这样可以减少服务器的开销，降低网络通信的延迟，减少数据库交互的次数，从而使整个查询过程更为快捷。例如，下面一段包含了两个INSERT语句，每个语句中插入两行数据。然而，这样写会连续进行4次执行操作，会有较多的阻塞和连接开销。
INSERT INTO t1(a,b) VALUES(1,2);
INSERT INTO t1(a,b) VALUES(3,4);
相反，使用批处理可以让MSSQL在执行时进行优化：
BEGIN TRANSACTION
INSERT INTO t1(a,b) VALUES(1,2);
INSERT INTO t1(a,b) VALUES(3,4);
COMMIT TRANSACTION
批处理语句在运行之前会将其入队，之后单独作为一个队列进行处理。这能够更好的利用数据库的运算能力，减少表锁等待时间。
4. 数据索引的优化
4.1 意义
在MSSQL中，索引是提高查询效率的重要选项之一。合理设置索引能够大幅度提升查询速度。
4.2 解决方法
MSSQL中常见的索引类型有 B-Tree、全文、空间等索引。下面简单介绍几个索引优化技巧。
避免使用模糊查询
当使用模糊查询时，查询语句中会出现%或_等通配符，这能让查询更为灵活，但也会使索引失效。
避免索引失效
索引失效是指MSSQL查询在表上进行扫描操作，而不是通过索引查找。这样操作会极大影响查询速度，还会导致服务器负担过大。例如，在查询时使用函数、过多联查、使用小数据范围查询较大表等操作都会使索引失效。对于这些情况，我们需要进行优化。
筛选和排序的顺序尽量一致
当MSSQL需要同时根据多个列执行筛选和排序时，一定要将筛选和排序的顺序尽量保持一致，这能让查询过程更加高效。
在 WHERE 子句中使用数据类型一致的字段
当我们在 WHERE 子句中比较字符串和数字字段时，MSSQL会将数据类型进行隐式转换，这要比直接使用数字查询慢得多。这种情况下，我们需要对数据类型进行处理，使MSSQL能直接使用数字进行查询。
5. 总结
本文主要介绍了在MSSQL查询过程中的最佳实践，包括合理设置锁定参数、优化查询语句以及优化数据索引等方面。这些方法可以大幅度提高MSSQL的查询效率，降低延迟和负担，提升数据处理能力。同时，随着数据量的不断增加，MSSQL的查询优化也会变得更为重要。