1. MSSQL性能监控介绍
在运营生产环境中，数据库是企业管理信息系统的重要组成部分，关系着企业数据的存储与查询。为了保障数据库正常运行，数据库管理员需要对其进行实时监控。MSSQL是大型企业级数据库系统的一种，为了保证其运行效率，MSSQL的性能监控是必不可少的工作。
1.1 MSSQL性能监控的意义
对于MSSQL数据库系统的管理员来说，性能监控意义重大。
首先，MSSQL性能监控可以提供非常详细的性能数据，包括CPU、内存、磁盘IO、网络等等方面数据。只有获得这些数据并进行分析，才能及时发现MSSQL系统的性能瓶颈。
其次，通过对MSSQL性能的监控，可以及时发现数据库问题并进行解决。这样可以避免因系统瓶颈导致的业务数据处理缓慢，或者甚至是系统宕机。
最后，通过持续性能监控，可以为MSSQL系统的优化提供有价值的参考数据，并且可以提高数据库的运行效率。
1.2 MSSQL性能监控的工具及原理
在MSSQL数据库的性能监控方面，常用的工具有：
Windows PerfMon：实时监控Windows操作系统的性能，并可以监测到MSSQL的一些关键性能指标，如：磁盘I/O、网络、CPU、缓存等等。
Profiler：Profiler是MSSQL自带的开发者工具，能够对MSSQL实例进行跟踪，跟踪一些关键事件，比如监控SQL执行计划的事件、跟踪锁定事件等。
DMV：动态管理视图（DMV）提供了关于MSSQL实例的实时性能数据和查看MSSQL的内部结构，通过查询DMV表可以获取关于MSSQL实例的各种信息，比如：正在执行的SQLs、MSSQL数据库的状态、查询等。
MSSQL性能监控的原理主要是通过查询各种系统性能相关的数据和指标。这些指标包括CPU利用率、内存使用率、磁盘存储利用率等，通过分析这些指标的变化来判断MSSQL的性能状态，以及其是否存在性能瓶颈。
2. MSSQL性能监控的关键参数
在MSSQL性能监控中，有一些关键的性能参数需要获取和跟踪，以下是一些比较重要的性能指标：
2.1 CPU指标
Processor:% Processor Time：CPU处理数据的时间百分比。
Process(sqlservr):% User Time：System and user CPU time for MSSQL instance。
Process(sqlservr):% Privileged Time：CPU中处理进程所需的特权级别的时间占比。
2.2 内存指标
Memory: Available Mbytes：显示操作系统上可用内存的总量。
SQLServer:Memory Manager-Total Server Memory (KB)：显示SQL Server中 SQL Server池和非SQL Server区域总内存大小。
SQLServer:Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio：缓存管理器在内存中找到一个请求页的概率。
2.3 磁盘IO指标
PhysicalDisk:% Disk Time：CPU处理数据的时间百分比。
PhysicalDisk:Avg. Disk sec/Read：磁盘读取的平均响应时间。
PhysicalDisk:Avg. Disk sec/Write：磁盘写入的平均响应时间。
2.4 网络指标
Network Interface:Bytes Total/Sec：网络接口的传输速度，即网络带宽。
SQL Server: General Statistics-User Connections：MSSQL 实例上当前的用户连接数量。
SQL Server: Wait Statistics-MEMORY_ALLOCATION_EXT：暂停时间的数量，等待内存分配。
3. MSSQL性能监控的工作步骤
MSSQL性能监控需要按照一定的流程进行，以下是一个比较通用的流程示例：
3.1 数据库性能目标制定
性能目标是指数据库管理员所设定的数据库性能指标，包括：CPU使用率、磁盘IO 等。这些指标反映了该组织数据库系统的健康状态和预期的性能水平。性能目标可以帮助他们根据组织内部的业务需求对数据库进行适当地调整。
3.2 监控数据库性能
在确定数据库性能目标后，需要根据数据库目标开始对数据库进行性能监控，并且要根据目标的性质进行持续性能监控。
可以使用各种工具来做这个工作，包括SQL Server Profiler、Windows Performance Monitor 等等，也可以使用SQL Server 自带的DMV视图查询。
3.3 分析性能数据
收集和监控数据是很好的开始，但是需要将所有数据收集和分析，了解性能存在瓶颈。随着对监控数据的继续收集，将自动被发现可能影响服务器性能的问题。并且可以将这些性能指标整合到单个仪表板上，以便数据库管理员可以更轻松地评估数据库的健康状况和预期的性能水平。
3.4 诊断性能瓶颈
当性能问题被标识出来时，就可以开始确定性能瓶颈的根本原因。一般来说，会有一些主要的性能问题。识别这些主要问题是MSSQL性能监控的关键。
通过使用监控数据来识别潜在的性能瓶颈，可以逐个排查问题。瓶颈可能会出现在服务器、数据库、SQL查询、存储过程和网络等多个方面。了解瓶颈所在的位置对于更迅速解决问题非常重要。
4. 总结
数据库性能监控是确保企业信息管理系统安全运行的重要措施。MSSQL的性能监控可以为数据库管理员提供有价值的信息和指导，以便更及时地监测数据库系统的状态。只有时刻关注性能监控，及时归纳性能数据，才能发现潜在的性能瓶颈并及时修复问题，从而保障系统始终保持在良好状态。