MSSQL批量插入数据优化详细-猿码集

1. 前言

在MSSQL中，批量插入数据的时候，有时会遇到插入大量数据的情况。如果使用传统的逐行插入方式，会非常低效，而且容易导致死锁等问题。因此，本文将介绍MSSQL批量插入数据的优化方式，以提高插入速度并减少数据库锁等问题。

2. 批量插入数据的方法

2.1 使用SQL Server Management Studio导入数据

最简单的方法就是使用SQL Server Management Studio自带的导入数据功能。这个功能可以将Excel文件、CSV文件等格式的数据导入到数据库中，速度非常快。

-- 使用导入向导插入数据
-- 步骤1：选择源文件
-- 步骤2：设定数据源和目标数据库
-- 步骤3：设定目标表和列映射
SELECT * 
INTO mytable
FROM OPENROWSET(
   BULK 'C:\mydata\testdata.csv',
   FORMATFILE = 'C:\mydata\testdata.fmt',
   FIRSTROW = 2
) AS rows;

2.2 使用BULK INSERT语句批量插入数据

BULK INSERT语句可以在SQL Server内部快速地插入大量数据。这个语句有几个参数，分别是目标表、源文件名、文件格式等。在使用这个语句之前，需要先在SQL Server上建立数据格式文件，这个文件包括了数据源文件每列的数据类型和偏移量等信息，需要事先定义好。下面是一个例子：

BULK INSERT mytable
FROM 'C:\mydata\testdata.csv'
WITH (
   FORMATFILE = 'C:\mydata\testdata.fmt',
   FIRSTROW = 2,
   BATCHSIZE = 10000,
   TABLOCKX
);

上面的代码中，BATCHSIZE参数指定每批次插入的数据量，TABLOCKX参数可以使得插入时加锁，防止死锁。

2.3 使用INSERT INTO SELECT语句插入数据

另外一种常见的批量插入数据的方法是使用INSERT INTO SELECT语句。这个方法可以将一张表的数据拷贝到另外一张表中，或者将一个查询结果插入到表中。这个方法的优点是速度快，但是需要保证源表和目标表的结构完全一致。

INSERT INTO mytable
SELECT *
FROM othertable;

3. 数据插入的优化

3.1 关闭自动提交事务

在插入大量数据的时候，可以将事务关闭，以提高速度。关闭事务之后，可以在批量插入完成之后再手动提交事务。

BEGIN TRANSACTION;
-- 执行批量插入语句
-- ...
COMMIT TRANSACTION;

3.2 批量提交数据

使用批量提交数据的方式可以提高数据的插入速度。这个可以通过设置ADO.NET的批量大小来实现。在ADO.NET中，批量提交数据的方式有两种，分别是“逐行提交”和“批次提交”。

3.3 选择合适的存储引擎

在插入大量数据时，选择合适的存储引擎对效率非常重要。如果表本身的结构比较简单，数据量又非常大，那么使用堆表的方式可能会更加高效。如果需要在表上进行频繁的更新操作，那么使用聚集索引可能更好。

3.4 分区表

对于大型数据库，可以使用分区表的方式来提高效率。分区表会把一张大表拆分成多个较小的子表，每个子表可以独立进行插入、更新等操作。这种方式可以减少数据库锁的情况，提高插入的效率。

4. 总结

MSSQL批量插入数据是一个非常实用的方法，可以提高效率并避免一些常见的数据库锁等问题。在使用这个方法时，可以根据实际情况选择不同的方式和优化方法来提高数据的插入效率。同时，注意保持数据一致性和安全性也是非常重要的。

MSSQL批量插入数据优化详细