1. MSSQL基础知识
1.1 MSSQL介绍
Microsoft SQL Server，简称 MSSQL，是由微软公司开发的关系数据库管理系统。它主要是运行于 Windows 系统上的，可以进行数据存储、数据管理、数据处理等操作，是企业级、高可用的数据服务平台。MSSQL 是微软公司的核心产品之一，涉及到的领域非常广泛，包括 BI 报表分析、大数据挖掘、数据仓库建设、OLAP 包装等等。
1.2 MSSQL的基本操作
1.2.1 创建数据库
创建新的数据库可以使用 SQL Server Management Studio 中提供的“新建数据库向导”或直接执行以下 SQL 语句：
CREATE DATABASE database_name;其中，database_name 为新创建的数据库的名称。
1.2.2 创建表格
通过以下 SQL 语句创建新的数据表：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
);
其中，table_name 为待创建的表格名称，column1、column2、column3 为列名，datatype 为所定义的数据类型。
1.2.3 添加数据
以下 SQL 语句可以用来添加数据到数据表中：
INSERT INTO table_name
VALUES(value1, value2, value3, .....);
其中，VALUES 键字后面的值为需要添加的数据值。
1.2.4 更新数据
使用 UPDATE 语句可以更新一个或多个记录的值：
UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2, .....
WHERE some_column=some_value;
其中，WHERE 关键字用来指定需要更新的数据行，some_column=some_value 表示需要更新的数据的条件。
1.2.5 删除数据
使用 DELETE 语句可以删除数据表中的记录：
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
其中，WHERE 关键字用来指定需要删除的数据行，some_column=some_value 表示需要删除的数据的条件。
2. MSSQL高级应用
2.1 应用程序接口
2.1.1 基于 ADO.NET 构建应用程序
在 .NET 平台下，可以使用 ADO.NET 技术构建与数据库交互的应用程序。通过 ADO.NET，可以使用本地语言（如 C#、VB.NET）编写代码，从而实现与 MSSQL 数据库进行交互的功能。
以下是一个使用 ADO.NET 实现与 MSSQL 数据库交互的简单实例：
using System.Data.SqlClient;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string connetionString = null;
SqlConnection cnn;
SqlCommand command;
SqlDataReader dataReader;
string sql = null;
connetionString = "Data Source=ServerName;Initial Catalog=DatabaseName;User ID=UserName;Password=Password";
cnn = new SqlConnection(connetionString);
cnn.Open();
sql = "SELECT CustomerName FROM Customers";
command = new SqlCommand(sql, cnn);
dataReader = command.ExecuteReader();
while (dataReader.Read())
{
Console.WriteLine(dataReader.GetValue(0));
}
dataReader.Close();
command.Dispose();
cnn.Close();
}
}
以上代码实现了一个简单的读取数据库表格的功能，并将读取的数据在控制台上进行输出。
2.1.2 Web 应用程序中的 MSSQL 数据库访问
在 Web 应用程序开发中，可以使用 ADO.NET 技术实现对 MSSQL 数据库的访问。大多数 Web 应用程序使用 ASP.NET 框架，其内置了 MSSQL 数据库访问的支持，可以方便地进行数据库操作。此外，还可以使用 Entity Framework、NHibernate 等 ORM 框架，通过面向对象的方式访问 MSSQL 数据库。
2.2 存储过程、触发器和视图的使用
2.2.1 存储过程
存储过程是一组预定义的 SQL 语句集合，可以用于把业务逻辑封装在数据库层。存储过程在 MSSQL 中是一种非常常见的程序化对象，用于提高数据库操作的性能，减少应用程序开发者与数据库之间的通信。
以下是创建一个简单的存储过程的示例：
CREATE PROCEDURE procedure_name
AS
BEGIN
SELECT column1, column2, .......
FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
END;
执行存储过程的语法如下：
EXEC procedure_name;2.2.2 触发器
触发器是一种特殊的存储过程，用于监视及响应表格的各种数据库操作行为（如 INSERT、UPDATE 和 DELETE）。可以在数据库中定义多个触发器，以便在特定条件出现时自动执行操作。
以下是一个创建触发器的示例：
CREATE TRIGGER trigger_name
ON table_name
FOR [INSERT|UPDATE|DELETE]
AS
BEGIN
-- 触发器的实现代码
END;
触发器的代码可以是 SQL 语句或者存储过程。
2.2.3 视图
视图是一种虚拟表格，其内容是从原始表格中获取的。视图的目的是允许用户仅查看其所需的数据而不需要查看整个表格。视图在 MSSQL 中是一种非常常见的对象，它可以方便地组织和筛选数据。
以下是创建一个视图的示例：
CREATE VIEW view_name
AS
SELECT column1, column2, ......
FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
使用视图可以像查询普通的数据库表格一样进行数据操作，具有类似于表格的属性。
3. MSSQL性能调优和故障处理
3.1 性能调优
3.1.1 索引的使用
索引是一种排好序的数据结构，用于快速查找记录。通过创建索引可以将数据分组，提高数据查询和访问的速度。
可以使用以下 SQL 语句在 MSSQL 中创建一个索引：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name1, column_name2, .....);
其中，index_name 为索引名称，column_name1、column_name2 为组成索引键的列名。
3.1.2 查询优化
在执行查询语句之前，可以通过以下技巧对查询进行优化：
1. 避免使用通配符查询。通配符查询（如 %、_）会增加查询的复杂度和执行时间，应该尽量避免使用。
2. 尽量避免使用 OR 运算符。如果查询中使用了 OR 运算符，会导致查询优化器无法使用索引，从而影响查询的效率。
3. 在查询中尽量使用等于运算符。等于运算符（=）可以使用索引来加速查询，应该作为首选的查询运算符。
3.2 故障处理
3.2.1 数据库备份和还原
备份数据库是保证数据库安全的重要手段之一。在 MSSQL 中，可以使用 SQL Server Management Studio 进行数据库备份和还原操作。
以下是 MSSQL 中备份和还原数据库的示例：
进行备份：
BACKUP DATABASE database_name
TO DISK = 'backup_file_location';
进行还原：
RESTORE DATABASE database_name
FROM DISK = 'backup_file_location';
其中，database_name 为待备份或还原的数据库名称，backup_file_location 为备份文件的位置。
3.2.2 查询日志的使用
查询日志是记录所有数据库操作的日志文件。在 MSSQL 中，可以使用 SQL Server Management Studio 或 Transact-SQL 查看和管理查询日志。
以下是 MSSQL 中查看查询日志的示例：
SELECT *
FROM fn_trace_gettable('C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\MSSQL\LOG\log_34.trc', default);
其中，C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\MSSQL\LOG\log_34.trc 为查询日志文件的位置，default 为处理日志文件的默认值。
3.2.3 故障诊断和排除
在发生数据库故障时，可以采用以下方式进行诊断和排除：
1. 使用 SQL Server Management Studio 中的 SQL Server Profiler 工具分析数据库操作。
2. 查看 MSSQL 日志文件，包括错误日志和事件日志。
3. 检查 MSSQL 进程和服务是否正常运行。
4. 检查数据库表格和索引是否损坏，可以使用 DBCC CHECKTABLE 或 DBCC CHECKDB 命令进行检查。