mssql改装：从改变中实现突破

1. 前言

近年来，随着数据量的不断增加，许多企业的数据仓库需要进行扩容。为了应对这种情况，很多企业开始采购了新的大数据仓库。但对于那些拥有现有Microsoft SQL Server的企业，他们并不需要为此花费过多的资金。因为，将MS SQL Server进行改装，同样可以扩展数据仓库的处理能力。

2. MS SQL Server的限制

2.1 单节点容量限制

通常情况下，一个节点只支持2TB的存储空间。这意味着，如果数据量超过2TB，就需要使用多个节点。但是，如果使用MS SQL Server 2019版本，单节点容量可以扩大到100TB，而且不需要进行重分区和重新索引。为此，需要修改以下参数：

    EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
    GO
    RECONFIGURE WITH OVERRIDE
    GO
    EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 120000
    GO
    EXEC sp_configure 'max degree of parallelism', 16
    GO
    EXEC sp_configure 'cost threshold for parallelism', 60
    GO
    EXEC sp_configure 'max degree of parallelism', 16
    GO
    EXEC sp_configure 'max worker threads', 3000
    GO
    EXEC sp_configure 'max connections', 0
    GO

通过修改这些参数，可以让MS SQL Server支持更大的存储空间。

2.2 缓存限制

MS SQL Server有一个缓存，用于从磁盘上读取数据，并将其存储在内存中。但是，该缓存的大小受到限制。如果缓存过小，将会导致性能下降。为此，需要修改以下参数：

    EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
    GO
    RECONFIGURE WITH OVERRIDE
    GO
    EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 120000
    GO
    EXEC sp_configure 'min server memory (MB)', 0
    GO
    EXEC sp_configure 'max worker threads', 3000
    GO
    EXEC sp_configure 'max connections', 0
    GO

通过修改这些参数，可以让MS SQL Server支持更大的缓存空间。

3. MS SQL Server的改装

3.1 利用分区表

MS SQL Server支持分区表，可以将大表分为多个小表，从而提高处理能力。为此，需要进行以下操作：

将大表按照一定的规则进行分区。

在每个分区上创建索引。

在分区表上创建聚集索引。

对于已经存在的大表，可以使用以下操作进行分区：

    -- 按时间分区
    CREATE PARTITION FUNCTION MY_DATE_PF (datetime2(0))
    AS RANGE RIGHT FOR VALUES
        ('2022-01-01 00:00:00.000'),
        ('2023-01-01 00:00:00.000'),
        ('2024-01-01 00:00:00.000')
    GO
    -- 创建分区表
    CREATE PARTITION SCHEME MY_DATE_PS
    AS PARTITION MY_DATE_PF
    TO ([PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY])
    GO
    CREATE TABLE MY_TABLE
    (   ID INT IDENTITY(1,1),
        NAME NVARCHAR(50),
        VALUE INT,
        THE_DATE datetime2(0)
    )
    ON MY_DATE_PS(THE_DATE)
    GO
    -- 创建聚集索引
    CREATE CLUSTERED INDEX MY_DATE_CI
    ON MY_TABLE (THE_DATE, ID)
    GO

通过上述操作，可以将大表按照时间进行分区，并创建出一个聚集索引。这样就可以提高表的处理能力。

3.2 利用列存储

列存储是一种高效的数据存储方式，可以大幅提高数据仓库的处理能力。MS SQL Server也支持列存储，可以通过以下操作进行启用：

    -- 启用列存储
    EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
    RECONFIGURE WITH OVERRIDE
    EXEC sp_configure 'columnstore index', 1
    RECONFIGURE WITH OVERRIDE

通过上述操作，可以启用列存储，并提高数据仓库的处理能力。

4. 总结

通过对MS SQL Server的改装，可以让现有数据仓库的处理能力得到大幅提升。无论是通过分区表，还是利用列存储，都可以让MS SQL Server更加高效的处理数据。因此，改装MS SQL Server可以帮助企业更加轻松地扩展数据仓库的处理能力。