在数据库管理中，如何有效地过滤重复数据是一项重要的任务。重复数据不仅会占用存储空间，还可能导致数据查询和分析的结果不准确。在SQL中，针对重复记录的处理通常采用一些特定的技术和方法。本文将详细介绍几种SQL中过滤重复数据的方法。
使用DISTINCT关键字
DISTINCT关键字是SQL中最基本的去重方式。当我们在查询中使用SELECT语句时，结合DISTINCT关键字可以返回不同的记录。在很多情况下，DISTINCT可以简单有效地解决重复数据的问题。
基本语法
使用DISTINCT去重的基本语法如下：
SELECT DISTINCT column1, column2
FROM table_name;
在这个例子中，查询结果将返回指定列中不重复的记录。
实例分析
假设我们有一个名为“employees”的表，包含员工的姓名和部门信息。如果我们想获取不重复的部门列表，可以这样查询：
SELECT DISTINCT department
FROM employees;
这个查询将返回“employees”表中的所有不同部门，过滤掉重复的部门名称。
GROUP BY语句
除了使用DISTINCT，GROUP BY语句也是一种非常有效的去重方法。它不仅仅用于去重，还可以对数据进行分组和聚合操作。当我们需要依赖某些条件对数据进行分类时，GROUP BY就显得尤为重要。
基本语法
GROUP BY的基本语法如下：
SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;
这里，查询将返回column1中每个值的计数，这样就能清楚看到每个值的重复次数。
实例分析
继续以“employees”表为例，如果我们希望统计每个部门中的员工数量，可以执行以下查询：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
该查询不仅能返回每个部门的名称，同时还会显示每个部门中的员工总数。
使用ROW_NUMBER()函数
在某些情况下，简单的DISTINCT和GROUP BY可能无法满足需要。此时，我们可以利用窗口函数ROW_NUMBER()来为每一行分配一个唯一的序号，从而实现去重操作。
基本语法
ROW_NUMBER的基本用法如下：
SELECT column1,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) as row_num
FROM table_name;
这个查询为每个分区（根据column1分组）生成一个序号，按照column2的排序。
实例分析
假设我们想获取每个部门中至少一名员工的记录，并且只想显示每个部门的第一名员工，我们可以这样查询：
WITH RankedEmployees AS (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY name) as row_num
FROM employees
)
SELECT *
FROM RankedEmployees
WHERE row_num = 1;
这个查询通过CTE（公共表表达式）创建一个包含所有员工及其行号的临时表，从中选择每个部门的第一名员工。
使用UNION去重
另一个有效的方法是使用UNION操作符。在SQL中，UNION能够连接两个或多个SELECT语句，并自动去掉重复的记录。与UNION ALL不同，UNION只保留唯一的记录。
基本语法
UNION的基本语法如下：
SELECT column1
FROM table1
UNION
SELECT column1
FROM table2;
该查询将返回table1和table2中column1的所有不重复的记录。
实例分析
如果有两个表“sales_2020”和“sales_2021”，我们想要获取所有不同的客户名称，可以这样写：
SELECT customer_name
FROM sales_2020
UNION
SELECT customer_name
FROM sales_2021;
这个查询将返回2020年和2021年中的所有不同客户名称。
总结起来，使用SQL过滤重复数据的方法有很多，包括DISTINCT关键字、GROUP BY语句、ROW_NUMBER()函数和UNION操作符。通过合理选择和应用这些技术，可以有效地管理和获取唯一的数据记录，为数据分析和决策提供支持。