1.非聚集索引的概念
在MSSQL数据库中，非聚集索引（Nonclustered Index）是一种索引结构，其数据分散在独立的数据页中，数据页按照B树（B-Tree）结构组织，每个叶子节点包含一个指向数据页的指针，通过指针快速定位数据，从而提高查询效率。和聚集索引相比，非聚集索引不需要数据表的物理存储顺序，可以独立于表进行维护。在MSSQL中，一张数据表可以有多个非聚集索引，但只能有一个聚集索引。
2.非聚集索引的创建
2.1 创建语法
在MSSQL中创建非聚集索引需要使用CREATE INDEX语句，其语法如下：
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name ON table_name (column_name1, column_name2, ...);
其中，index_name表示索引的名称，table_name表示数据表的名称，column_name1、column_name2等表示需要索引的表列名，可以指定多个列名，用逗号分隔。
2.2 创建示例
下面是一个创建非聚集索引的示例，以数据表students中的name列为例：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_students_name ON students (name);
运行上述代码，在students数据表上创建了名为idx_students_name的非聚集索引，该索引只针对name列进行索引，并且按照默认的ASC（升序）排序方式进行排序。
3.非聚集索引的应用
非聚集索引可以帮助我们快速定位需要查询的数据，从而提高查询效率。下面介绍几种非聚集索引的应用：
3.1 唯一性约束
非聚集索引可以用于实现唯一性约束。唯一性约束保证了表中某些列的值唯一，防止数据重复出现。创建唯一性约束时，MSSQL会自动创建一个非聚集索引来存储该列的值。
下面是一个创建唯一性约束的示例，以数据表students中的id列为例：
ALTER TABLE students ADD CONSTRAINT uc_students_id UNIQUE CLUSTERED (id);
运行上述代码，创建了一个名为uc_students_id的唯一性约束，该约束针对id列进行约束，并且使用聚集索引进行排序。
3.2 覆盖索引
当我们查询数据表时，如果需要查询的数据在非聚集索引中已经全部包含，那么MSSQL将不会进行数据页的IO操作，可以大大提高查询效率。这种索引被称为覆盖索引（Covering Index）。
下面是一个覆盖索引的示例，查询students表中name列包含“张三”字符的所有行：
SELECT id, age FROM students WHERE name LIKE '张三%';
上述代码中，id和age列被SELECT选择，而name列则在WHERE子句中用于查询条件，我们可以在name列上为students表创建一个非聚集索引，如下所示：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_students_name ON students (name) INCLUDE (id, age);
上述代码中，我们在name列上创建了一个非聚集索引，并用INCLUDE子句指定了id和age列。运行上述代码后，可以在性能监视器中看到查询students表的IO操作数显著下降。这是因为MSSQL可以从非聚集索引中获取所有需要查询的列，而不需要进行数据页的IO操作，从而提高了查询效率。
3.3 索引优化
非聚集索引可以优化查询效率，但过多的索引也会降低性能，因为每一个索引都需要占据额外的存储空间，并且增加了维护索引的开销。对于一个需要大量查询的数据表，需要进行索引优化，减少不必要的索引，提高数据库性能。
下面介绍几种索引优化的方法：
尽量使用覆盖索引，避免全表扫描。
针对经常用于查询的列创建索引，避免过多的索引。
注意索引的排序方式，对于需要通过排序方式进行查询的列，按照需要查询的方式创建索引。
定期对索引进行维护，包括索引重建、统计信息更新等。
3.4 索引删除
当数据表中不再需要使用某个非聚集索引时，可以使用DROP INDEX语句将其删除。语法如下：
DROP INDEX index_name ON table_name;
其中，index_name表示要删除的索引名称，table_name表示数据表名称。
需要注意的是，当我们删除一个非聚集索引时，需要考虑该索引对于查询性能的影响，避免误删导致查询性能下降。
4.总结
非聚集索引是一种用于提高查询效率的索引结构，在MSSQL中可以使用CREATE INDEX语句进行创建。非聚集索引可以用于实现唯一性约束、覆盖索引、索引优化等，但也需要注意不要过多创建索引，避免影响查询性能。