1. 前言
在MSSQL数据库中，表数量的过多可能会影响数据库的性能，如查询速度变慢、备份恢复时间增加等等。因此在管理MSSQL数据库时，应该合理规划和管理表数量，避免过度使用表产生不必要的影响。
2. 造成表数量过多的原因
2.1 数据库设计不合理
在数据库设计时，如果过度拆分表，将同一类型数据拆分到不同的表中，会导致表数量过多。这样的设计不仅会影响查询效率，还会增加数据库维护的工作量。
SELECT COUNT(*) FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
查询结果数量过多，会影响数据库的性能。
2.2 应用程序问题
应用程序可能会不停地生成新的表，导致表数量过多。这通常是由于应用程序设计不合理或者数据管理问题造成的。
2.3 历史数据导致的表数量过多
历史数据可能会产生大量表，当历史数据很少被查询时，这些表占用了很多存储空间，影响了数据库的性能。
3. 处理方法
3.1 数据库设计优化
通过优化数据库设计，可以减少表数量，提高查询效率和维护工作的效率。
一个好的数据库设计应该考虑以下几点：
表应该逻辑上划分，但不应该在物理上划分得太细。
表之间的关系应该清晰。
避免使用临时表。
3.2 数据库合并
通过将多个数据库合并成一个，我们可以减少表的数量，并且提高查询速度。
CREATE DATABASE NewDatabase
GO
USE NewDatabase
GO
CREATE SCHEMA schema1 AUTHORIZATION dbo
GO
CREATE TABLE schema1.NewTable
(
col1 INT PRIMARY KEY,
col2 VARCHAR(50) NOT NULL,
col3 DATETIME NOT NULL
)
GO
INSERT INTO schema1.NewTable(col1, col2, col3) VALUES(1, 'John', GETDATE())
GO
SELECT * FROM schema1.NewTable
GO
3.3 数据库分区
通过将一个大的表分成多个小表，可以提高数据库的性能和管理效率。
在MSSQL数据库中，可以使用分区来实现。
3.4 定期清理无用表
在数据库中清理无用表是非常重要的，这可以帮助我们减少表的数量，提高数据库维护的效率。
SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE DATEDIFF(DAY, create_date, GETDATE()) > 30 AND TABLE_TYPE='BASE TABLE'
查询结果可以帮助我们找到长时间未被使用的表。
3.5 数据库监控
通过使用合适的监控工具，可以帮助我们及早发现数据库的问题，避免表数量过多对数据库造成的影响。
MSSQL官方提供了Query Store，可以用于查询性能优化和故障排除。
4. 总结
表数量过多会影响MSSQL数据库的性能和管理效率。通过优化数据库设计、合并数据库、数据库分区、定期清理无用表以及数据库监控等方法，可以有效地减少表的数量，并且提高数据库的查询速度和管理效率。