1.什么是数据库收缩
数据库收缩是数据库维护的一项操作，目的是减少数据库中无用的空间，节省磁盘空间，提高数据库的性能。在一个数据库中，有可能存在一些无用的空间，例如删除了大量数据之后，数据库中空间没有得到释放，这些空间可以通过收缩来释放。
但是，收缩操作并不是不加思考地去执行，收缩操作会导致数据库性能下降，而且如果操作不当还可能导致数据丢失，所以需要在恰当的时候执行。
2.数据库收缩的方法
2.1 前置条件
在执行数据库收缩操作之前，需要满足以下条件：
数据库的日志文件和数据文件要有足够的可用空间。
数据库不处于备份或还原状态。
数据库不处于读取或写入状态。
2.2 执行收缩操作
执行收缩操作的语句格式如下：
DBCC SHRINKDATABASE (database_name [, target_percent, {NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY}])
其中：
database_name：要收缩的数据库的名称。
target_percent：目标可用空间百分比。默认值为10，指定的值必须在1到100之间。
NOTRUNCATE：指定不缩小文件，仅释放空闲页。这个选项可以用来估算可以缩小的大小。此选项不会移动数据。
TRUNCATEONLY：指定只缩小文件。将会删除所有空余的页以及数据文件中的最后一页和日志文件中的所有不用的虚拟日志文件（VLF）。
2.3 判断收缩是否需要执行
在决定是否执行数据库收缩操作时，可以使用以下脚本判断数据库是否有可收缩的空间：
USE database_name
GO
DBCC shrinkfile ( file_name , 0, TRUNCATEONLY)
GO
其中，file_name是数据文件或日志文件的名称，0指的是将文件大小缩小到最小值，TRUNCATEONLY参数表示仅回收不使用的空间。
执行完上述脚本后，如果发现数据库可以缩小的空间不大于100MB，则说明数据库无需进行收缩。
3. 数据库收缩注意事项
3.1 避免频繁收缩
频繁执行数据库收缩操作，会导致数据库性能下降，同时还会产生大量的日志记录，增加数据库的日志文件大小。因此，应避免频繁执行数据库收缩操作。
3.2 不要在繁忙时段执行收缩操作
收缩操作会占用大量的CPU、I/O和内存资源，因此在数据库繁忙时段避免执行收缩操作。最好在数据库不繁忙时段执行收缩操作，例如晚上或周末。
3.3 收缩操作可能导致数据丢失
执行收缩操作可能导致数据丢失，因此在执行操作前最好备份数据库，以便在数据丢失时恢复数据库。
3.4 收缩不会解决性能问题
收缩操作会增加数据库的碎片，并可能导致索引重新组织。虽然这些操作可以提高数据库存储的效率，但并不能提高数据库查询的性能，因此，如果想要提高查询性能，应采取其他优化措施。
3.5 建议使用文件组
对于大型数据库，建议将数据文件和日志文件划分到多个文件组中，这样可以更灵活地进行收缩操作，避免在一次操作中全部收缩。同时，还可以将频繁访问的表分配到不同的文件组中，以提高查询性能。
4. 总结
数据库收缩是数据库维护的一项重要操作，可以减少数据库中无用的空间，节省磁盘空间，提高数据库的性能。但是，收缩操作需要在恰当的时候执行，并需要遵循一定的注意事项，以避免数据丢失、性能下降等问题。