1. 什么是并发处理的重复数据？
在MSSQL数据库中，当多个事务同时对同一条记录进行修改时，就会产生数据的并发处理。如果这些事务修改的是同一条记录，并且在提交之前没有对这些修改进行合并，那么就会出现重复数据的情况。
举例来说，假如有两个事务同时修改了编号为001的订单记录，第一个事务将订单金额从100元修改为120元，第二个事务将订单状态从“未支付”修改为“已支付”：
--第一个事务
UPDATE orders SET order_amount=120 WHERE order_id='001';
--第二个事务
UPDATE orders SET order_status='已支付' WHERE order_id='001';
假如这两个事务都没有考虑到另一个事务的存在，那么在这两个事务都提交之后，这条订单记录就会变成：
order_id order_amount order_status
--------------------------------------
001 120 已支付
可以看到，订单金额和状态都被修改了，产生了重复数据。
2. 产生重复数据的原因是什么？
2.1 无法判断最新的值
在上面的例子中，如果第一个事务先提交，那么在第二个事务提交时，它更新的仍然是订单金额为100元的记录，由于它无法知道第一个事务修改后的值，所以也无从判断是否存在重复数据的问题。
2.2 事务隔离级别过低
在并发处理场景中，如果事务的隔离级别设置过低，那么就会导致事务之间的相互影响，从而产生重复数据。
例如，如果两个事务同时读取同一个记录，但是事务A通过了dirty read（脏读）的方式读取了这条记录，而事务B等待了事务A进行操作后才进行读取，那么B读取到的记录就会是A读取前的记录，从而造成了干扰。同理，如果两个事务同时对同一个记录进行修改，也会产生干扰。
因此，在进行并发处理时，需要考虑事务隔离级别的设置，以避免该问题的出现。
3. 如何避免重复数据的出现？
3.1 使用事务
事务是一种用来确保操作的原子性的方法，它可以将多个操作封装在一起，从而保证它们要么全部成功，要么全部失败。在并发处理中，如果使用事务来进行操作，那么就可以避免重复数据的产生。
例如，在上面的例子中，如果将两个修改操作封装在一个事务中，那么就可以避免第二个事务覆盖第一个事务所做的修改。
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE orders SET order_amount=120 WHERE order_id='001';
UPDATE orders SET order_status='已支付' WHERE order_id='001';
COMMIT TRANSACTION;
这样，在提交事务时，MSSQL会检查该事务所进行的所有操作是否都能够成功，如果有任何一个操作失败，那么这个事务就会被回滚，以保证数据的一致性。
3.2 使用乐观锁
乐观锁是一种用来避免并发冲突的技术，它依赖于版本号或时间戳来实现。在使用乐观锁时，每个记录都有一个版本号或时间戳，每次更新时都会检查当前记录的版本号或时间戳与修改前是否一致，如果一致，则进行更新，否则就说明该记录已经被其他事务修改过了，需要进行回滚。
例如，在上面的例子中，可以使用时间戳来实现乐观锁：
UPDATE orders SET order_amount=120, update_time=CURRENT_TIMESTAMP WHERE order_id='001' AND update_time='上一次修改的时间戳';
UPDATE orders SET order_status='已支付', update_time=CURRENT_TIMESTAMP WHERE order_id='001' AND update_time='上一次修改的时间戳';
在进行修改时，会检查该记录的更新时间戳是否和之前读取的时间戳一致，如果一致，那么就进行更新操作，并将更新时间改为当前时间戳。如果不一致，说明当前记录已经被修改过了，那么就放弃当前操作。
4. 总结
在MSSQL数据库中，由于并发处理的存在，重复数据是一个比较常见的问题。为了避免这个问题的出现，可以使用事务来确保操作的原子性，也可以使用乐观锁来避免并发冲突。在实际开发中，需要根据具体情况进行选择，并且在使用乐观锁时需要注意版本号或时间戳的生成方式。