MSSQL数据库分表设计优化实践-猿码集

1. 引言

在实际的应用场景中，随着数据量不断增大，单张表的数据会变得越来越大，查询效率就会越来越低，这时候就需要进行数据库分表设计来优化查询性能。本文将介绍MSSQL数据库分表设计的优化实践。

2. 分表设计原则

2.1 数据库垂直分表

数据库垂直分表是把大表拆成小表，将一张表的多个字段拆分出来，分成多个表。在拆表时需要遵守以下原则：

把数据访问频率低的字段分离出来，降低I/O消耗；

把数据记录较大的字段拆分开来，降低磁盘I/O消耗；

以常用业务为主要拆分依据，不同的业务可以拆分在不同的表中。

例如，经典的垂直分表是“用户账户表”和“用户资料表”两张表，用户账户表只包含用户账户信息，用户资料表只包含用户个人资料信息，它们通过用户ID关联起来。

2.2 数据库水平分表

数据库水平分表是把一张表的数据分行存储到多个表中。在规划水平分表策略时，通常遵循以下原则：

同类数据尽量分在同一个表中，减少表之间的关联查询；

按照数据量和访问频率进行分表，以便查询速度能尽量提高；

尽量避免主表和子表关联查询的性能风险。

水平分表实现的方式一般有两种，即按表数量分，按数据分配比例分。

3. MSSQL数据库分表实践

3.1 数据库垂直分表实践

我们以“用户表”为例，将用户表按照用户个人资料和用户账户信息拆分成两张表。

3.1.1 用户账户表


CREATE TABLE user_account (
    account_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL
);

3.1.2 用户资料表


CREATE TABLE user_profile (
    user_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    sex CHAR(1) NOT NULL
);

用户账户表只包含用户账户信息，用户资料表只包含用户个人资料信息，它们之间通过用户ID关联起来。


CREATE TABLE user (
    user_id INT NOT NULL,
    account_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_profile (user_id),
    FOREIGN KEY (account_id) REFERENCES user_account (account_id)
);

通过垂直分表，我们可以把查询用户资料与查询用户账户分开，提高查询效率。

3.2 数据库水平分表实践

我们以“订单表”为例，展示如何通过按数量分表和按数据分配比例分表实现水平分表。

3.2.1 按数量分表

按数量分表是指一张表中数据量达到一定数值后，将数据分散到多张表中存储。以订单表为例，我们按照订单日期分表。


CREATE TABLE order_1 (
    order_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
CREATE TABLE order_2 (
    order_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
CREATE TABLE order_3 (
    order_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
...

订单表被分割为多张表，针对不同日期的订单分别存储，以此提高查询效率。

3.2.2 按数据分配比例分表

按数据分配比例分表是指根据表中某个字段的取值范围，将数据分散到不同的物理表中。以订单表为例，我们按照用户的地理位置分离表。


CREATE TABLE order_china (
    order_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
)WHERE user_id < 10000;
CREATE TABLE order_india (
    order_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
)WHERE user_id BETWEEN 10000 AND 20000;
CREATE TABLE order_america (
    order_id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
    order_date DATE NOT NULL,
    user_id INT NOT NULL,
    total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
)WHERE user_id > 20000;
...

通过这种方式，我们可以将数据在逻辑上分离，查询效率更高。

4. 总结

本文介绍了MSSQL数据库分表设计的优化实践，其中包括垂直分表和水平分表两种方案。通过合理的分表设计，可以提高查询效率，缓解大数据量下的性能压力。在实际应用中，应该根据具体情况选择适合的分表策略。

MSSQL数据库分表设计优化实践