1. 概述
MSSQL是一种常用的关系型数据库，多个用户同时访问数据库时可能会出现数据的混乱或错误。因此，MSSQL数据库加锁解锁技巧成为了必要的性能优化技术。
2. MSSQL锁
2.1 锁分类
在MSSQL中，锁分为共享锁和排它锁。共享锁允许多个用户同时访问同一资源，而排它锁限制了只有一个用户能够访问资源。当一个用户获取了排它锁时，其他用户必须等待锁被释放才能访问该资源。
除此之外，还有行锁、页锁和表锁。行锁是锁定表中单行数据，页锁是锁定表中一页数据，而表锁是锁定整个表，它们的粒度逐渐扩大，行锁是最细粒度的锁。
2.2 锁的使用建议
MSSQL锁的使用需要根据实际情况进行设计和选择。如果需要频繁地修改数据，则应该使用较细粒度的行锁。如果需要批量读取大量数据，则建议使用页锁或表锁。
同时，应该避免事务的嵌套使用，尽量使用较短的事务，以缩短锁的占用时间，提高并发性能。
3. MSSQL解锁
3.1 自动解锁
MSSQL数据库会自动解锁，当以下情况发生时会发生自动解锁：
事务提交时自动释放锁
事务异常时自动回滚，自动释放锁
当超时或其他原因导致锁死时，MSSQL会自动回滚事务，释放锁。
3.2 手动解锁
如果锁没有被自动解除，或者需要手动解除锁，请使用以下命令：
-- 手动解锁语法
ALTER TABLE tablename SET (ALLOW_LOCKS = 非零值);
其中，tablename为锁表的表名，ALLOW_LOCKS的值为非零值即可解锁。
4. MSSQL加锁技巧
4.1 使用事务
使用事务可以保证锁在合适的时候释放，从而避免大量资源长时间被占用。
通常建议用户应该尽量使用较短的事务，并且使用最少的锁来达到最大的性能。
在事务中，需要明确的加锁语句是：BEGIN TRANSACTION，而使用COMMIT或ROLLBACK会自动解锁。
4.2 减小锁的粒度
在MSSQL中，锁的粒度依次是行锁、页锁和表锁。当并发量较大时，应该使用尽可能细粒度的锁，以提高并发访问的性能。
例如，如果只需要修改表中的某一行数据，应该使用行锁，而不是表锁。
4.3 使用第三方锁
在高并发访问时，除了MSSQL自带的锁机制，还可以使用第三方的锁机制来提高并发能力。
常见的第三方锁机制有：Redis锁、Zookeeper锁等，这些锁机制可以根据需要进行分布式锁、强一致性锁等各种实现。
5. 总结
MSSQL数据库加锁解锁技巧对于高并发环境下的性能优化至关重要。通过使用正确的锁粒度、事务机制和第三方锁等方式，可以提高并发能力，避免死锁等问题。此外，在使用锁的过程中，应该遵循使用最少的锁、使用最短的事务等原则，保证锁在合适的时候被释放。