MSSQL数据库版本更新：轻松实现全新体验
1. MSSQL是什么？
Microsoft SQL Server，简称MSSQL，是由Microsoft公司开发的一种关系数据库管理系统。该系统采用了SQL Server语言作为操作语言。由于MSSQL的高稳定性和安全性，它被广泛应用于企业级数据库管理，成为了各大公司的首选数据库管理软件之一。
2. MSSQL数据库版本升级
MSSQL数据库版本升级是数据库管理的重要组成部分之一，也是确保MSSQL系统平稳稳定运行的关键。随着科技的不断进步，MS SQL Server也在不断升级，一些功能被优化，一些BUG得到修复，更重要的是新功能的加入，这使得数据库管理员可以更加便捷地操作数据库。MSSQL数据库版本升级后可以让您从更多的功能中受益，同时拥有更加安全和可靠的数据库环境。
2.1. 如何升级MSSQL数据库版本？
在升级MSSQL数据库版本之前，需要备份当前的数据库以防止数据丢失。以下是升级MSSQL数据库版本的步骤：
Step 1：下载最新的MSSQL数据库版本升级文件，双击安装文件进入升级向导。
Step 2：按照向导提示操作，选择要升级的数据库实例，输入管理员账户和密码。
Step 3：等待升级工作的完成，可以查看升级日志。
2.2. MSSQL 2019版本的新功能
MSSQL 2019版本相对于之前的版本，增加了许多新功能：
支持Big Data：MSSQL 2019版本支持Hadoop Distributed File System的存储，可以利用HDFS存储和处理大量非结构化数据。
提高安全性：MSSQL 2019版本引入了一种新的敏感度分类，可以在执行敏感数据库操作之前验证身份。
提高性能：MSSQL 2019版本优化了查询计划，加快了许多查询的速度。同时，MSSQL 2019版本引入了快速记录容器，可以在高负载下更好地管理数据。
容器支持：MSSQL 2019版本支持在Docker容器中运行，这使得部署和管理数据库变得更加方便。
2.3. MSSQL 2019版本的SQL Server大数据以及智能分析的新特性
MSSQL 2019版本重点加强了SQL Server在大数据方面以及智能分析方面的新特性，而这些特性也是MSSQL 2019版本得以成为MSSQL 2017版本升级后的一个重大更新的原因。
SQL Server智能分析：MSSQL 2019版本的新特性包括执行可维护的机器学习模型查询并进行开箱即用的分析、以及通过新增的Python支持来拓展现有的存储过程以及扩展数据格式以支持新的机器学习方案。
SQL Server“大数据”：MSSQL 2019版本支持使用 Apache Kafka 日志服务访问结构化数据和非结构化数据，并通过 Apache Spark 分析数据，可以非常方便地将大数据与小数据整合在一起。
2.4. MSSQL 2019版本的成本与许可证信息
MSSQL 2019版本和之前的版本相比，提供许多新功能和改进，但也会相应地提高成本和许可证的复杂度。无论是在首次购买还是升级上，都需要考虑权衡不同版本的成本和许可证限制。
-- 查询数据库版本
SELECT @@VERSION
-- 查询当前数据库中已开启的选项
SELECT name, value, value_in_use FROM sys.configurations WHERE name like '%%';
3. 总结
通过MSSQL数据库版本升级，我们可以获得许多新功能，提高数据库管理的效率，降低管理成本。但在升级之前，需要注意数据库备份以及数据库版本的成本和许可证信息等相应问题。MSSQL 2019版本作为最新版本，相较于之前版本优化和改进了很多功能，同时增加了支持各类“大数据”以及智能分析的新特性，值得用户尝试。