1. MSSQL数据库版本的概述
MSSQL是指Microsoft SQL Server，是一款由微软公司发布的关系型数据库管理系统。随着技术的不断发展，MSSQL也在不断升级和完善。目前，最新的版本是MSSQL 2019，而MSSQL数据库从4.2版开始已经开展了30多年。在这30年中，微软为用户提供了多个版本的MSSQL数据库，每个版本都有其独特的优势和应用场景。
2. MSSQL数据库版本的区别
2.1 MSSQL 2000
MSSQL 2000是微软发布的第一款针对企业的SQL Server版本，它的核心功能包括表连接、触发器、存储过程等关键特性，并提供了企业级服务器的安全和扩展性。MSSQL 2000的优势在于其稳定性和安全性，但相对而言，该版本的数据库性能和处理能力较低，不适用于大规模的复杂业务。
2.2 MSSQL 2005
MSSQL 2005是在MSSQL 2000的基础上进行的重大改进，主要增加了XML和CLR的支持，并为开发人员提供了更多的编程工具。MSSQL 2005的优势在于其强大的集成开发环境和卓越的性能，此版本的数据库引擎具有很好的处理能力和应用性能。
2.3 MSSQL 2008
MSSQL 2008是针对企业提供BI解决方案的数据库，主要增加了基于策略的管理和数据压缩功能，并为可扩展性和性能进行了改进。MSSQL 2008的优势在于它能够满足最高级别的企业要求，并且该版本具有更好的稳定性、可扩展性和处理能力。
2.4 MSSQL 2012
MSSQL 2012是一个全新的版本，主要增加了列存储和基于云的解决方案，并使用了一种全新的存储引擎。MSSQL 2012是第一个完全支持云计算的MSSQL版本。MSSQL 2012的优势在于可扩展性和性能，而且它的存储引擎使用的是列存储方式，这种方式在处理大型数据集时比行存储方式更具优势。
2.5 MSSQL 2014
MSSQL 2014是在MSSQL 2012的基础上进行的改进，具有In-memory OLTP、缓存和可扩展性等功能。MSSQL 2014的优势在于其高速处理性能，这得益于其In-memory OLTP技术和多线程处理能力。
2.6 MSSQL 2016
MSSQL 2016是一个主要强调安全性的版本，重点加强了安全特性方面的功能。MSSQL 2016的优势在于其各种不同级别的安全特性，这些特性可以有效保护企业的数据。
2.7 MSSQL 2017
MSSQL 2017是一款具有混合云功能的数据库版本，主要关注混合云解决方案，具有适用于多种环境的同一性以及对Kubernetes的全面支持。MSSQL 2017的优势在于其全新的混合云功能，让MSSQL数据库能够容易地在云端和本地轻松交互。
2.8 MSSQL 2019
MSSQL 2019是目前最新的版本，主要具有新的Big Data Solution等功能。此外，其搭载的 SQL Server Machine Learning Services也是MSSQL 2019的亮点之一，让用户可以将本地Python和R语言技术带入到MSSQL数据库系统中。MSSQL 2019的优势在于它的Big Data Solution功能，可以兼容多种NoSQL数据库，能够轻松处理任何规模的数据集合。
3. MSSQL数据库版本的优势及应用
3.1 MSSQL 2000的优势及应用
由于MSSQL 2000的稳定性和安全性高，它适合于小型企业，处理量较小的商业应用。
-- 查询books表
SELECT * FROM books;
MSSQL 2000的应用场景：小型企业、处理量较小的商业应用。
3.2 MSSQL 2005的优势及应用
MSSQL 2005在XML和CLR支持上有很大的改进，它适合于数据处理、业务智能和面向对象的数据库管理系统。
-- 查询students表中的姓名、年龄和班级
SELECT name,age,class FROM students;
MSSQL 2005的应用场景：数据处理、业务智能、面向对象的数据库管理系统。
3.3 MSSQL 2008的优势及应用
MSSQL 2008适合于为全球性企业提供定制的商业智能解决方案，能够满足企业对于WEB应用程序的需求。
-- 查询所有卖出图书的客户的名字和图书名
SELECT customers.name, books.book_name FROM customers INNER JOIN sales ON customers.id = sales.customer_id INNER JOIN books ON sales.book_id = books.id;
MSSQL 2008的应用场景：为全球性企业提供定制的商业智能解决方案，满足企业对于WEB应用程序的需求。
3.4 MSSQL 2012的优势及应用
MSSQL 2012的列存储方式使得其在处理大型数据集时比行存储方式更为高效。它适用于超大规模的复杂业务和复杂的数据应用程序。
-- 查询发布书刊的出版商及出版物名称
SELECT publishers.name, publications.publication_name FROM publishers INNER JOIN publications ON publishers.id = publications.publisher_id;
MSSQL 2012的应用场景：超大规模的复杂业务和复杂的数据应用程序。
3.5 MSSQL 2014的优势及应用
MSSQL 2014主要面向互联网应用，其In-memory OLTP技术能够大大提高处理性能。它适用于大型的高可用性在线服务。
-- 查询订单列表
SELECT * FROM orders;
MSSQL 2014的应用场景：大型的高可用性在线服务，面向互联网应用。
3.6 MSSQL 2016的优势及应用
MSSQL 2016主要关注安全保障，适用于存储对安全性要求较高的数据企业。
-- 查询所有客户的名字，同时以客户的名字为索引输出所有的账户名和余额
SELECT customers.name, accounts.account_name, accounts.balance FROM customers INNER JOIN accounts ON customers.id = accounts.customer_id ORDER BY customers.name ASC;
MSSQL 2016的应用场景：存储对安全性要求较高的数据企业。
3.7 MSSQL 2017的优势及应用
MSSQL 2017搭载的SQL Server Machine Learning Services功能能够将Python和R语言技术带入到MSSQL数据库系统中，它适用于使用Python和R语言技术分析数据的企业。
-- 查询所有客户的名字，同时以客户的名字为索引输出所有的账户名和余额
SELECT customers.name, accounts.account_name, accounts.balance FROM customers INNER JOIN accounts ON customers.id = accounts.customer_id ORDER BY customers.name ASC;
MSSQL 2017的应用场景：使用Python和R语言技术分析数据的企业。
3.8 MSSQL 2019的优势及应用
MSSQL 2019最大的优势在于其Big Data Solution功能，适用于处理任意规模的数据集的企业。
-- 查询所有BooksSales类别的销售总额
SELECT SUM(sales_amount) FROM sales WHERE sales_category = 'BooksSales';
MSSQL 2019的应用场景：Big Data Solution，适用于处理任意规模的数据集的企业。
4. 结论
根据上述介绍，我们可以看出不同版本的MSSQL数据库在设计和功能上都有所不同，每个版本的MSSQL都有其独特的优势和适用场景。用户应该根据自己的实际需求和数据处理规模选择不同版本的MSSQL数据库。