MSSQL数据库监控提升运行效率-猿码集

介绍

MSSQL是常用的企业级关系型数据库管理系统。如果一个网站或应用程序使用MSSQL作为其数据库，则必须关注数据库的运行状况，以避免任何故障或瞬态错误导致系统崩溃。

本文探讨MSSQL数据库监控的必要性，以及如何使用一些工具和技术来提高MSSQL数据库的运行效率。

为什么需要监控MSSQL数据库？

MSSQL数据库运行状况良好是应用程序持续运行的关键之一。如果数据库出现任何故障或瞬态错误，可能导致以下问题：

网站应用程序崩溃

数据丢失或损坏

操作员或最终用户无法访问数据

数据安全和完整性受到威胁

1. 查找瓶颈和耗时查询

为了确保您的应用程序保持最佳性能，您需要经常监控数据库查询的性能。您可以使用SQL Server Management Studio或SQL Profiler来查看查询是否太耗费时间，以及哪些查询最耗费资源。

例如，可以使用以下查询来查找所有执行时间超过1秒的查询：


SELECT TOP 10
  total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
  execution_count AS [Execution Count],
  total_elapsed_time/execution_count AS [Avg Elapsed Time],
  total_logical_reads/execution_count AS [Avg Logical Reads],
  total_physical_reads/execution_count AS [Avg Physical Reads],
  total_logical_writes/execution_count AS [Avg Logical Writes],
  qs.total_elapsed_time/qs.execution_count AS [Avg Duration],
  SUBSTRING (st.TEXT, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
    ((CASE qs.statement_end_offset
    WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.TEXT)
    ELSE qs.statement_end_offset
  END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Statement Text]
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
WHERE total_elapsed_time/execution_count > 1000
ORDER BY total_worker_time/execution_count DESC;

这个查询显示了最慢的10个查询，它们平均执行时间超过1秒，并显示了其他有关性能的统计信息，例如平均CPU时间、平均逻辑读取次数和平均物理读取次数。

2. 监控磁盘空间

在使用MSSQL数据库时，您需要确保磁盘空间充足。如果数据库磁盘空间不足，您将无法继续向其添加数据，并且可能会丢失已经存在于数据库中的数据。

您可以使用以下查询来监视数据库文件和日志文件的磁盘使用情况：


SELECT DB_NAME(database_id) AS DatabaseName,
  name AS FileName,
  type_desc AS FileType,
  physical_name AS PhysicalName,
  size/128 AS [TotalSizeMB],
  size/128.0 - CAST(FILEPROPERTY(name, 'SpaceUsed') AS int)/128.0 AS [FreeSpaceMB]
FROM sys.database_files;

这个查询列出了所有数据库和文件的名称、类型、物理位置、总大小和剩余磁盘空间。

3. 监控缓存

缓存可以提高数据库的性能，尤其是对于经常使用的表和查询。使用缓存可以减少查询响应时间和查询计划的重复构建。因此，您需要确保缓存能够正常工作和保持良好表现。

您可以使用以下查询来监视查询计划缓存：


SELECT TOP 10
  bucketid AS [Bucket ID],
  cacheobjtype AS [Cache Object Type],
  objtype AS [Object Type],
  size_in_bytes/1024 AS [Size In KB],
  usecounts AS [Use Count],
  CAST((
    SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2+1,
      ((CASE WHEN statement_end_offset = -1
        THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
        ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset)/2+1)
    FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
  ) AS NVARCHAR(MAX)) AS [Sample Query]
FROM sys.dm_exec_cached_plans
WHERE usecounts >= 1
ORDER BY usecounts DESC;

这个查询列出了使用次数最多的查询计划，以及其他统计信息，例如查询大小和对象类型。

4. 监控连接池

默认情况下，MSSQL使用连接池来管理数据库连接。连接池可以在需要时打开和关闭数据库连接，从而减少了连接的成本和时间。但是，如果连接池没有正确地配置或管理，则可能会导致应用程序中的数据库连接问题。

您可以使用以下查询来监视当前连接池的使用情况：


SELECT DB_NAME(dbid) AS [Database],
  COUNT(dbid) AS [NumberOfConnections],
  loginame AS [Login]
FROM sys.sysprocesses
WHERE dbid > 0
GROUP BY dbid, loginame;

这个查询列出了各个数据库当前打开的连接数，以及与连接相关的登录名。

提高MSSQL数据库运行效率的技巧

1. 选择正确的数据类型

正确选择各个列的数据类型可以极大地提高MSSQL的性能。要优化MSSQL数据库，必须确定数据库将包含哪些类型的数据，并选择最小化存储要求的数据类型。

例如，将数据列定义为更长的VARCHAR或NVARCHAR值会减少空间，但是可能会大大增加磁盘I/O。使用INT而不是BIGINT等类型也可以减少空间。

2. 将索引与查询相匹配

索引可以极大地提高MSSQL的性能，但只有在正确地映射到相应的查询时才会发挥作用。索引是基于相应表中的查询需求创建的。如果查询不匹配索引，则无法获得任何好处，甚至可能会降低数据库性能。

例如，在对包含大量行的表执行扫描时，使用索引可能不够有效，因为MSSQL必须遍历整个表来查找所需的数据。不过，对于使用WHERE或JOIN来限制结果集的查询，则索引通常更加有效。

3. 小心使用触发器

触发器对于MSSQL数据库的操作流程非常有用，但却容易被滥用，并影响到整个数据库的性能。因此，在使用触发器之前，您需要对查询计划和性能有相当深入的了解。

4. 定期清理数据库

在处理庞大的MSSQL数据库时，数据可能会快速增长到无法管理的程度。为了确保数据库保持高效并减少存储成本，您需要定期清理和优化数据。

例如，可以定期删除无用数据、缩小日志大小、重新构建索引和优化查询。

结论

了解监控MSSQL数据库的必要性以及提高MSSQL数据库性能的方法对于确保您的应用程序或网站稳定运行至关重要。

MSSQL数据库监控提升运行效率

介绍