1. 前言
随着数据库中数据越来越多，表中的记录数也会变得越来越大。当表中的记录数超过一定数量后，对表的操作速度就会明显下降。表的分割技术可以提升数据库的性能，本文主要介绍如何使用MSSQL数据库的分割功能进行性能优化。
2. MSSQL数据库表的分割
表的分割可以使用MSSQL数据库自带的分割功能。这个功能可以将一个超大型表分割成多个小型表，例如按时间或按数据范围分割。
下面是一个按月份分割的示例：
--创建主表
CREATE TABLE sales_data (
sales_data_id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
sales_date DATE,
sales_amount DECIMAL(18, 2)
)
GO
--创建分割策略
CREATE PARTITION FUNCTION sales_data_by_month (DATE)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (
'2019-01-01', '2019-02-01',
'2019-03-01', '2019-04-01',
'2019-05-01', '2019-06-01',
'2019-07-01', '2019-08-01',
'2019-09-01', '2019-10-01',
'2019-11-01', '2019-12-01'
)
GO
--创建分割规则
CREATE PARTITION SCHEME sales_data_by_month_scheme
AS PARTITION sales_data_by_month
ALL TO ([PRIMARY]);
--将分割应用到主表sales_data上
ALTER TABLE sales_data
ADD CONSTRAINT sales_data_by_month_constraint
FOREIGN KEY (sales_date) REFERENCES sales_data (sales_date)
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE CASCADE
NOT FOR REPLICATION
SCHEME sales_data_by_month_scheme;
GO
2.1 分割策略
分割策略定义了如何将主表分割成多个分割表。在上面的示例中，我们以月份为分割范围，定义了12个分割点。
分割点表示一个分割范围的边界。在上面的示例中，我们将以月份分割，所以我们定义的分割点是12个月份，具体参考上面的SQL。
当一个新的记录插入到主表sales_data时，MSSQL会根据这个记录的月份自动将其插入到一个分割表中。
2.2 分割规则
分割规则指定了如何在物理上实现将主表分割为多个分割表。在上面的示例中，我们只有一个分区方案，即将所有分割表都存储在主数据库中主要文件组的默认文件中。
2.3 分割应用
分割应用意味着将分割策略和规则应用到主表上。这通常包括定义一个主键或唯一索引，这将用于将新记录插入到适当的分割表中。在上面的示例中，我们将销售日期定义为主键。
3. 性能优化
使用表的分割功能可以提高MSSQL数据库的性能。
3.1 查询性能
查询只涉及一个或多个分割表的查询比查询主表的速度更快，因为查询的数据量更小。
例如，如果您想查询2019年1月1日至2019年3月31日之间的销售记录，您将查询的是分割表，而不是查询整个主表。因此查询的速度将更快。
3.2 数据维护性能
在大表上执行常规数据维护操作，如备份、恢复和重建索引，需要更长时间，占用更多的磁盘空间。当您将表分割成多个小表时，这些操作将更快，而且占用的磁盘空间更少。
4. 注意事项
使用表的分割功能要注意以下几点：
4.1 使用正确的分割策略
必须考虑将数据分割成什么，如按年、按季度或按月。这取决于您的应用程序需要处理的数据量。
4.2 主键必须是分割键
如果未将主键定义为分割键，则无法将表分割为多个分割表。
4.3 分割表中的索引必须对查询有效
如果您的查询在分割表中使用索引，则分割表中必须定义这些索引。
4.4 查询可能需要跨多个分割表
当查询需要涉及多个分割表时，使用MSSQL的分割功能就不如直接查询主表快。因此，在定义分割方案时要考虑好分割策略，否则查询性能会受到影响。
5. 总结
MSSQL分割表功能是提高数据库性能的一种简单有效的方法。在定义分割方案时，必须考虑应用程序需要的数据量和查询方式，才能取得最好的性能优化效果。