一、MSSQL数据库视图的概念
在MSSQL数据库中，视图是一种虚拟的表格，其内容基于一个或多个数据库表格的查询结果。它是一个“虚拟的表”，因为它并不是一个实体，不存储数据，而是基于 SQL 查询返回的结果集。视图的创建方式与普通表格一样，但是它的内容是根据指定的 SQL 查询结果。用户可以像对待普通表格一样对待视图，可以查询、修改、更新、删除等操作。同时，视图也可以被其他视图所使用，方便了数据访问和管理。
二、如何创建MSSQL数据库视图
1. 创建简单视图
MSSQL数据库视图的创建非常简单，可以通过SQL Server Management Studio图形化界面创建，也可以使用SQL语句来创建。下面以创建简单视图为例进行说明。创建前需要先准备相关的数据库表格。
-- 创建数据库表格 employee
CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
age INT
);
-- 插入数据
INSERT INTO employee VALUES (1, 'Tom', 25);
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Jerry', 28);
INSERT INTO employee VALUES (3, 'Mike', 30);
接下来创建一个简单视图，查询表格 employee 中的数据，只保留其中的两个字段：name 和 age。
-- 创建简单视图 view_employee
CREATE VIEW view_employee
AS
SELECT name, age
FROM employee;
这样，一个名为 view_employee 的简单视图就创建成功了。可以通过下面的 SQL 语句来查看视图中的数据。
-- 查询视图 view_employee 中的数据
SELECT * FROM view_employee;
结果如下：
name age
Tom 25
Jerry 28
Mike 30
可以看到，视图中只保留了表格 employee 中的两个字段。这对于只需要部分数据的用户非常有用。
2. 创建带条件的视图
创建带条件的视图也非常简单，只需要在 SQL 查询语句中加入 WHERE 条件即可。下面以创建一个只包含 age 大于25的员工信息视图为例。
-- 创建带条件的视图 view_employee_age_25
CREATE VIEW view_employee_age_25
AS
SELECT name, age
FROM employee
WHERE age > 25;
可以通过下面的 SQL 语句来查看视图中的数据。
-- 查询视图 view_employee_age_25 中的数据
SELECT * FROM view_employee_age_25;
结果如下：
name age
Jerry 28
Mike 30
可以看到，视图中只保留了表格 employee 中满足条件的数据。这对于需要筛选数据的用户非常有用。
三、MSSQL数据库视图的应用场景
MSSQL数据库视图在实际应用中有很多场景，下面列举几个比较常见的应用场景。
1. 数据筛选和保密
有些数据表格中可能含有比较敏感的信息，例如用户的个人隐私等。此时将这些数据存放在另外一个表格中，并创建一个只包含必要字段的视图，可以有效地保护数据安全，同时也方便了管理和维护。
2. 多表查询和多人协作
在大型数据库应用中，数据通常分散在多个表格中，并且有多个用户共同维护。此时使用视图，可以将多个表格中的数据整合在一起，并且只保留必要的字段，方便了数据访问，也提升了数据管理的效率。
3. 报表生成和分析
对于财务、统计等部门，使用报表是必不可少的。视图可以很方便地生成相应的报表。此外，部分用户可能需要对数据进行比较、分析、统计等操作，使用视图可以使这些操作更加高效和简便。
四、MSSQL数据库视图的优缺点
1. 优点
方便查询和访问数据，提高数据库管理和维护的效率。
可以将多个表格中的数据整合在一起，方便数据的比较、查询、统计等操作。
保留必要字段，能够保证敏感信息的安全性。
2. 缺点
性能不如普通表格，因为视图的查询需要实时生成结果。
不支持修改操作，这是视图最大的限制。
如果视图所依赖的表格结构发生了变化，需要及时更新视图。
五、总结
MSSQL数据库视图是一种虚拟的表格，它可以方便地访问和查询数据库中的数据，并能够保证敏感信息的安全性。视图可以根据实际需要添加条件和限制，减少视图中的数据量，同时对于管理和维护也具有很大的帮助。当然，视图也有一些缺点，例如性能和修改限制等，但是相比较而言，视图在数据库管理和维护方面所带来的优点是非常明显的。因此，视图在实际应用中具有非常广泛的使用场景。