MSSQL数据快速写入Elasticsearch

介绍

在很多应用程序中，我们需要从MSSQL数据库中将数据快速写入Elasticsearch。这可以通过两种方法实现：使用插件或者通过编程自定义实现。

插件方式

插件方式使用MSSQL插件和Elasticsearch插件集成进行实现。具体步骤如下：

1. 安装MSSQL数据库插件

sudo bin/elasticsearch-plugin install jvm 

2. 安装Elasticsearch插件

sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-attachment

3. 创建MSSql配置文件

创建一个新的MSSql配置文件。这个文件将包含MSSQL服务器和Elasticsearch集群的详细信息。

input {
  jdbc {
    jdbc_connection_string => "jdbc:postgresql://localhost:5432/testdb"
    jdbc_user => "user"
    jdbc_password => "mypassword"
    jdbc_driver_library => "/path/to/postgresql-9.3-1101.jdbc41.jar"
    jdbc_driver_class => "org.postgresql.Driver"
    statement => "SELECT * from messages"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "messages"
    document_type => "message"
  }
  stdout { codec => rubydebug }
}

在此文件中，我们定义了要从MSSQL数据库中读取的数据，并将其写入Elasticsearch索引中。在这个示例中，我们选择所有来自"messages"表的数据作为索引。

自定义方式

如果插件方式不能满足您的需求，您可以使用编程方式实现。在这种情况下，我们使用Java编程语言，并使用JDBC驱动连接到MSSQL数据库。然后，我们使用Elasticsearch Java API将数据写入Elasticsearch集群。

这是一个基于Java的数据导入代码示例：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
 
public class ImportData {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        String url = "jdbc:sqlserver://localhost:testdb";
        String user = "user";
        String password = "mypassword";
        Connection conn = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            Statement stmt = conn.createStatement();
            String query = "SELECT * FROM messages";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
            Settings settings = Settings.builder().put("client.transport.sniff", true).put("cluster.name", "elasticsearch").build();
            TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("message_id");
                String message = rs.getString("message");
                XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
                builder.startObject();
                builder.field("message_id", id);
                builder.field("message", message);
                builder.endObject();
                IndexResponse response = client.prepareIndex("messages", "message", id).setSource(builder).get();
                System.out.println(response.getResult().toString());
            }
            client.close();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
    }
}

在上述代码中，我们首先使用JDBC驱动程序连接到MSSQL数据库。然后，我们使用Elasticsearch Java API将读取的数据写入消息索引。在这个示例中，我们定义了一个"name"字段，并将其附加到每个写入消息中。

总结

我们已经看到了如何将MSSQL数据快速且有效地写入Elasticsearch。这可以通过插件或通过编程来实现。在选择实现方式时，始终考虑你的业务需求和技术要求。